ูุงูุณูุงู ุนูููู ูุฑุญู ุฉ ุงููู ูุจุฑูุงุชู
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Prof Dai dan teman teman sekalian. Saya Aloysius Lesmono dengan NPM 2306206995 dari kelas Metode Numerik 01. Disini saya menjelaskan tentang curve fitting dari simulasi 2d dan juga visualisasinya dimana link video youtubenya tertera dibawah serta tentunya menggunakan kerangka berpikir dai 5
Perpindahan panas adalah salah satu dari banyak konsep termal yang sering saya temui sebagai mahasiswa teknik mesin. Dalam penelitian saya tentang fluks panas, saya menemukan bahwa pemahaman menyeluruh tentang aliran panas di dalam suatu sistem sangat penting, khususnya untuk desain dan pengoptimalan sistem termal. Simulasi dan perhitungan terbaru saya tentang daya termal suatu sistem menghasilkan daya total 36.777,60 W dan nilai aliran panas maksimum 255,40 W/mยฒ.
Saya ingin menghubungkan pengalaman ini dengan Kerangka Kerja DAI5, pendekatan berbasis kesadaran untuk memecahkan masalah yang memberi saya pemahaman yang lebih mendalam tentang masalah tersebut. Kesadaran Mendalam tentang Diri Sendiri, Niat, Pikiran Awal, Idealisasi, dan Rangkaian Instruksi adalah lima fase yang membentuk DAI5. Alih-alih hanya menghitung angka dalam simulasi, metode ini membantu saya memahami dan menyerap gagasan tentang transmisi panas.
Deep Awareness of I
Menyadari bahwa pengetahuan saya tentang transmisi panas masih kurang adalah langkah pertama. Saya memahami bahwa banyak sistem di dunia nyata, seperti penukar panas, sistem pendingin mesin, dan bahkan pembuangan panas perangkat elektronik, bergantung pada transmisi panas yang efektif. Saya mungkin kesulitan menganalisis dan menciptakan sistem yang efektif jika saya tidak sepenuhnya memahami masalah ini.
Intention
Dengan meneliti fenomena ini, saya berharap dapat memperoleh wawasan tentang distribusi fluks panas dan pengoptimalan sistem termal. Selain mengetahui makna fisik dari angka-angka tersebut, saya juga ingin melakukan perhitungan dengan benar. Untuk meneliti bagaimana energi disebarkan di area tertentu, saya menggunakan simulasi untuk memvisualisasikan pola distribusi panas.
Initial Thinking
Saya mulai dengan mempelajari dasar-dasar perpindahan panas, khususnya hukum Fourier dan konduksi. Saya menerapkan rumus dasar:
di mana A adalah area, P adalah daya total, dan q adalah fluks panas. Saya menggunakan metode numerik untuk mendapatkan daya total dengan mengintegrasikan nilai fluks panas di seluruh wilayah, dengan asumsi bahwa distribusi fluks panas tidak seragam. Dari hasil simulasi, saya dapat melihat bahwa panas didistribusikan secara simetris ke arah tepi setelah terkonsentrasi di bagian tengah.
Idealization
Saya mencoba memikirkan cara untuk mengoptimalkan sistem ini setelah memahami pola penyebaran panas. Misalnya, untuk mempercepat distribusi panas dalam sistem pendingin mesin, kita dapat menambahkan penyerap panas atau membuat material lebih konduktif. Selain itu, saya membayangkan penerapan pendekatan ini pada pembuangan panas perangkat elektronik, mencegah panas berlebih yang dapat merusak komponen penyusun sistem.
Instruction Set
Terakhir, saya menggunakan pengetahuan ini dengan membuat rencana praktis. Saya memperoleh pengetahuan tentang cara menilai distribusi panas secara lebih tepat menggunakan perangkat lunak simulasi. Lebih jauh, saya menyadari bahwa pengetahuan tentang perpindahan panas memerlukan pengujian dalam pengaturan aktual, seperti melalui proyek desain teknik atau uji laboratorium, dan bahwa teori saja tidak cukup.
Kesimpulan
Dengan menggunakan Kerangka Kerja DAI5, saya dapat memahami pentingnya perhitungan selain nilai numeriknya. Sekarang saya memahami nilai efisiensi perpindahan panas dalam desain teknik dan berbagai aplikasi industri untuk ide ini. Saya juga dapat berpikir lebih kritis dan strategis berkat metode ini, yang akan membantu saya menjadi insinyur yang lebih baik di masa mendatang.
Berikut lampiran perhitungan yang dilakukan oleh AI ChatGPT untuk mendapatkan Angka daya total
Asal Muasal dari Fluks Maksimum
Disini untuk mem-visualisasikan gambar dari persebaran panas di plat saya menggunakan bantuan AI untuk membuat aplikasi sederhana dengan web Replit sehingga membuahkan hasil seperti ini
Dimana kita dapat membuat Heat Distribution Visualization dengan kasus yang berbeda beda seperti mengatur ukuran kotak dan juga mengatur heat flux maksimal serta resolusi dari grid yang ditunjukkan
Berikut video penjalsan dari aplikasi CFDSOF -> Excel -> Visualisasi
