Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Segala puji dan syukur saya panjatkan kepada Allah SWT atas segala nikmat iman, ihsan, serta kesehatan yang telah diberikan, sehingga saya dapat menyelesaikan tugas Metode Numerik ini dengan baik.
Shalawat dan salam senantiasa tercurah kepada Nabi Muhammad S.A.W, yang telah membawa perubahan besar dari zaman kegelapan menuju zaman yang penuh cahaya ilmu pengetahuan.
Pada hari Minggu, 2 Maret 2025, yang bertepatan dengan tanggal 2 Ramadhan 1446 H, saya melakukan simulasi konduksi panas 2D sebagai bagian dari pemenuhan tugas Metode Numerik yang diberikan oleh Pak DAI.
Sebelum memulai simulasi, saya menerapkan kerangka kerja DAI5 seperti biasa dalam menyelesaikan tugas Metode Numerik ini. Berikut adalah rinciannya:
- Deep Awareness (of) I
Saya adalah mahasiswa Teknik Mesin yang berusaha memahami lebih dalam hasil simulasi CFD. Tujuan saya bukan hanya mengolah data, tetapi juga mencari pola dan makna di balik setiap hasil yang diperoleh. Saya telah melakukan simulasi CFD menggunakan CFDSOF, menghasilkan beberapa file CSV yang berisi data hubungan antara Posisi (m) dan Temperatur (K). Melalui curve fitting, saya berharap dapat menyederhanakan pola data sehingga lebih mudah dipahami, serta memungkinkan interpolasi dan ekstrapolasi untuk memperkirakan nilai yang tidak tersimulasikan secara langsung. Selain itu, saya juga berusaha mengidentifikasi ketidaksesuaian atau anomali dalam hasil simulasi. - Intention
Tujuan utama saya adalah menemukan hubungan matematis antara posisi dan temperatur menggunakan metode curve fitting, serta menyajikan hasilnya dalam bentuk visualisasi interaktif untuk analisis lebih lanjut. Saya ingin memahami bagaimana perubahan temperatur dalam domain simulasi dapat direpresentasikan secara sederhana melalui persamaan polinomial. Hasil tersebut akan disimpan dalam format JSON agar dapat digunakan kembali. Motivasi saya adalah meningkatkan pemahaman tentang pemrosesan hasil CFD dengan metode numerik yang efektif dan aplikatif. - Initial Thinking
Tantangan utama yang saya hadapi adalah mengekstrak informasi bermakna dari data simulasi CFD yang tersaji dalam bentuk angka. Saya mempertimbangkan penggunaan fitting polinomial derajat 2 sebagai pendekatan awal untuk melihat tren data, namun tetap terbuka terhadap metode lain seperti spline atau eksponensial jika diperlukan. Tantangan lainnya adalah memastikan hasil fitting tetap sesuai dengan pemahaman fisis terhadap fenomena yang disimulasikan, serta mempertimbangkan kemungkinan error dalam proses fitting. - Idealization
Harapan saya adalah mendapatkan persamaan polinomial yang akurat dalam merepresentasikan hubungan antara posisi dan temperatur, serta menghasilkan visualisasi interaktif berbasis JavaScript untuk eksplorasi data lebih lanjut. Selain itu, saya ingin menyimpan hasil dalam format JSON agar dapat digunakan untuk analisis lanjutan. Alternatif lain yang mungkin dilakukan adalah mengevaluasi metode fitting lainnya, membandingkan hasilnya, dan melakukan analisis error untuk memastikan keakuratan model yang digunakan. - Instruction Set
Langkah pertama yang saya lakukan adalah membaca dan membersihkan data dari file CSV hasil simulasi, memastikan tidak ada nilai ekstrem yang mengganggu analisis. Selanjutnya, saya melakukan curve fitting dengan polinomial derajat 2, menyimpan hasil fitting dalam bentuk persamaan, dan menyimpan parameter fitting dalam file JSON. Kemudian, saya membuat grafik interaktif menggunakan Plotly.js untuk menampilkan hasil dan memungkinkan perbandingan antar dataset. Terakhir, saya mengevaluasi keakuratan fitting dan mempertimbangkan pengembangan lebih lanjut dengan metode fitting lain atau analisis residual untuk validasi hasil.
Untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas, saya menyertakan video simulasi yang saya lakukan menggunakan software CFDSOF terkait konduksi panas 2D. Berikut adalah detailnya:
Sekian dan Terima Kasih 🙏🙏🙏
Wassalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
