Setelah melakukan simulasi konduksi panas 2D, kita akan mendapat data temperatur pada tiap grid yang merepresentasikan material yang disimulasikan.
Setelah itu, data temperatur tersebut dapat diubah menjadi persamaan perpindahan panas. Hukum Fourier menjelaskan bahwa flux panas per satuan luas akan sebanding dengan konduktivitas termal dikali perubahan suhu. Atau secara matematis dapat dituliskan sebagai berikut
q=-kdT/dt
Jika kita lakukan operasi turunan dari persamaan diatas terhadap waktu, maka perubahan flux panas (perpindahan panas) akan sama dengan turunan kedua dari temperatur terhadap waktu.
dq/dt=d^2T/dt^2
Lalu, untuk mendapatkan persamaan daya, flux panas diintegrasikan terhadap perubahan luasan.
W= integral q dA
Data yang didapat dari simulasi CFDSOF untuk konduksi panas 2D adalah sebagai berikut:
Setelah dilakukan prompting ke DeepSeek, didapat persamaan temperatur dengan metode curve fitting polynomial quadratic equation
T(x,y)=โ678.57x^2+678.57xโ678.57y^2+678.57yโ50.0xy+303

Persamaan ini merupakan persamaan temperatur dengan variabel jarak dari arah sumbu x dan sumbu y. Bentuk awal dari persamaan ini adalah
T(x, y) = axยฒ + byยฒ + cxy + dx + ey + f
Nantinya, AI akan melakukan iterasi tiap titiknya untuk mendapat persamaan yang paling mendekati hasil sesungguhnya.
Lalu dilakukan promting untuk mengubah persamaan temperatur tersebut menjadi persamaan flux panas sesuai dengan persamaan hukum Fourier untuk konduksi.
Setelah itu, persamaan tersebut diubah menjadi persamaan daya dengan mengintegralkan terhadap luasan (dA). Maka, didapat persamaan :
Setelah itu, dilakukan promting untuk mendapatkan persebaran daya dalam grid untuk rentang 0<x<1 meter , 0,2<y<1 meter, dengan interval 0,1 meter.
Analisis kontur daya:
Di kontur tersebut terdapat daya dengan besar positif dan negatif. Tanda positif berarti ada transfer energi ke sistem, menunjukkan daerah di mana lebih banyak panas mengalir masuk ke sistem daripada keluar. Jika negatif, ini menunjukkan hilangnya energi dari sistem, yang bisa berarti daerah dengan pendinginan atau kehilangan panas lebih besar daripada panas yang masuk.