Assalamualaikum Warrahmatullahi Wabarakatuh
Perkenalkan Saya Rizqi Zaky Raynadhatama dengan NPM 2306247250 akan menjelaskan hasil Curve Fitting dan Visualisasi Heat Map saya.
Deep Awareness
Sebagai mahasiswa yang mendalami metode numerik dan analisis data, saya semakin menyadari betapa pentingnya pemahaman tentang curve fitting dan kaitannya dengan persamaan fisika. Dalam tugas ini, saya akan menganalisis 10 set data berbeda, melakukan curve fitting pada masing-masing dataset, lalu menggabungkan hasilnya untuk memahami hubungan data tersebut dengan persamaan konduktivitas panas yang diberikan.
Tujuan (Intention)
Melalui tulisan ini, saya ingin:
– Melakukan curve fitting pada 10 dataset yang berbeda.
– Menggabungkan semua data dan melakukan curve fitting pada dataset gabungan.
– Menampilkan hasil dalam bentuk grafik interaktif.
– Menghubungkan hasil curve fitting dengan persamaan konduktivitas panas.
Pemikiran Awal (Initial Thinking)
Saya memulai dengan mempelajari data dari 9 file CSV dari J2 hingga J10 , di mana setiap file berisi informasi temperatur sebagai fungsi dari posisi. Langkah-langkah utama yang akan saya lakukan meliputi:
- Membaca Data → Mengimpor dan mengolah data dari setiap file CSV.
- Melakukan Curve Fitting → Menerapkan regresi polinomial pada setiap dataset serta pada data gabungan.
- Visualisasi → Menampilkan hasil dalam bentuk grafik interaktif menggunakan Chart.js.
- Analisis → Menghubungkan pola hasil curve fitting dengan persamaan konduktivitas panas.
Ideal Workflow (Idealization)
Saya membayangkan sebuah alur kerja yang sistematis, mencakup:
– Parsing Data → Mengimpor dan menggabungkan data dari 10 file CSV.
– Curve Fitting → Menerapkan regresi polinomial derajat 3 pada setiap dataset serta pada data gabungan.
– Visualisasi → Membuat grafik interaktif untuk menampilkan data asli dan hasil curve fitting.
– Analisis → Mengkaji hasil dan menghubungkannya dengan persamaan konduktivitas panas.
Langkah-langkah (Instruction Set)
Berikut adalah metode yang saya gunakan dalam proses analisis ini:
- Parsing Data
– Membaca data dari 10 file CSV.
– Menggabungkan data menjadi satu dataset yang terstruktur. - Curve Fitting
– Menerapkan regresi polinomial derajat 3 pada setiap dataset secara individual.
– Melakukan regresi polinomial yang sama pada dataset gabungan. - Visualisasi
– Menggunakan Chart.js untuk membuat grafik interaktif.
– Menampilkan perbandingan antara data asli dan hasil curve fitting. - Analisis
– Membandingkan hasil regresi dengan persamaan konduktivitas panas.
– Menarik kesimpulan dari pola yang diperoleh.
Dengan pendekatan ini, saya berharap dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang bagaimana curve fitting dapat digunakan dalam analisis data termal dan aplikasinya dalam persamaan fisika.
Berikut adalah hasil curve fitting dari data simulasi CFDSOF:
Berikut adalah hasil heat map yang saya dapat kan melalui perhitungan persamaan-persamaan:
