CCIT – Cara Cerdas Ingat Tuhan
1. Pendahuluan dan Latar Belakang Ilmiah Peningkatan temperatur operasional pada panel fotovoltaik (PV) merupakan faktor kritis yang menyebabkan penurunan efisiensi konversi energi. Secara termodinamika, material semikonduktor pada sel surya memiliki sifat sensitivitas termal yang tinggi; kenaikan suhu menyebabkan penurunan celah pita energi (bandgap), yang berakibat pada meningkatnya resistansi internal dan melambatnya mobilitas elektron. Berdasarkan studi
Pada tahap ini, saya mulai mempelajari software yang digunakan untuk simulasi Computational Fluid Dynamics (CFD). Fokus utama saya adalah memahami bagaimana alur kerja simulasi CFD dilakukan menggunakan software, mulai dari tahap pemodelan hingga analisis hasil. Saya mempelajari bahwa secara umum simulasi CFD terdiri dari beberapa tahapan, yaitu pembuatan geometri, pembuatan mesh, penentuan kondisi batas (boundary
Reaktor pirolisis ini menggunakan sistem perpindahan panas multi–control volume yang saling berinteraksi secara termal diantaranya fluida gas buang, pipa helical (solid), kohe, ruang bakar di sisi kanan dan kiri reaktor. Multi control volume yang dianalisis dalam perpindahan panas ditunjukkan pada Tabel 4.2. Tabel 4. 2 Multi control volume Control volume Perpindahan panas Fluid (gas buang)
1. Latar Belakang Kebakaran merupakan salah satu bencana yang berpotensi menimbulkan kerugian jiwa dan materi. Dalam perencanaan bangunan dan sistem keselamatan, diperlukan pemahaman yang baik mengenai: Eksperimen kebakaran berskala nyata membutuhkan biaya besar, waktu lama, dan risiko tinggi. Oleh karena itu, Computational Fluid Dynamics (CFD) menjadi alternatif yang efektif untuk menganalisis fenomena kebakaran secara aman
1. Apa itu CFD? Computational Fluid Dynamics (CFD) adalah metode simulasi numerik untuk menganalisis perilaku aliran fluida (cairan dan gas), termasuk: CFD menggunakan persamaan dasar mekanika fluida (Navier–Stokes) yang diselesaikan dengan bantuan komputer. 2. Aplikasi CFD dalam Kehidupan Nyata 🔹 a. Teknik Mesin & Industri CFD banyak digunakan untuk: 📌 Contoh: memprediksi efisiensi turbin sebelum
Workflow yang ditampilkan di atas merupakan contoh kerangka kerja persiapan mesh yang umum digunakan dalam simulasi CFD berbasis dynamic mesh maupun overset mesh pada platform OpenFOAM. Secara umum, alur ini menggambarkan proses sistematis mulai dari pembuatan mesh geometri objek, pembuatan domain latar (background mesh), penggabungan kedua mesh, penentuan zona gerak, hingga inisialisasi kondisi awal sebelum
Data turunan kestabilan (stability derivatives) merupakan salah satu komponen paling fundamental dalam analisis dan perancangan Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Parameter ini menggambarkan sensitivitas gaya dan momen aerodinamik terhadap perubahan kondisi gerak pesawat, seperti sudut serang, sudut sideslip, laju sudut, maupun defleksi permukaan kendali. Dengan kata lain, turunan kestabilan menjelaskan bagaimana UAV akan merespons gangguan selama
dalam workflow ini terdiri dari 3 jaulur utama yaitu:1. Jalur Monitoring dan Optimasi Otomatis (online) Jalur ini berfungsi sebagai siklus kontrol otomatis untuk reaktor pirolisis: Respon Webhook: Sistem mengirimkan kembali nilai bukaan valve yang dihasilkan kepada pengirim data melalui node Respond to Webhook1. Penerimaan Data (Webhook): Alur dimulai saat Webhook Sensor menerima data temperatur (T1-T4).
Berikut merupakan alur menjalankan optimasi online. Sebelum menjalankan optimasi online diperlukan beberapa requirement diantaranya :– docker untuk instal n8n– python– daftar beberapa akun Supabase (untuk vektor database), google gemini (untuk AI dan LLM), ngrok (untuk mengekspos server lokal (tempat model prediksi berada) ke internet agar bisa diakses oleh n8n), google drive (untuk database knowledge nya
Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh. Pada minggu ini, kegiatan difokuskan pada penelusuran dan pemilihan referensi ilmiah sebagai dasar penentuan arah proyek Computational Fluid Dynamics (CFD). Referensi yang digunakan adalah jurnal yang membahas analisis aliran fluida dan perpindahan panas pada sistem pendinginan paket baterai lithium-ion menggunakan metode CFD. Efficient Immersion Cooling of Lithium-Ion Batteries: A CFD and MOGA-Based