Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh. Perkenalkan saya Pierre Sebastian Sinaulan, NPM 2306224013. Pada tugas sebelumnya, saya melakukan analisis konduktivitas panas menggunakan software CFDSOF.
Dalam proses ini, langkah awalnya adalah mengalokasikan memori untuk simulasi. Setelah itu, domain dimasukkan dengan parameter yang telah ditentukan. Selanjutnya, model simulasi dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan analisis. Setelah pemodelan selesai, dilakukan pengaturan sel (cell) serta kondisi batas pada setiap sisi dinding (wall). Setelah semua parameter ditetapkan, persamaan kontrol disederhanakan sehingga hanya mempertimbangkan temperatur dan entalpi. Simulasi kemudian dijalankan dengan 1000 iterasi, menghasilkan grafik kontur temperatur yang menunjukkan distribusi panas dalam
sistem.
Setelah itu, plot data dikonversi menjadi file CSV. File CSV ini kemudian diberikan kepada AI untuk dicari curve fitting serta JavaScriptnya. Di sini, saya tersadarkan akan betapa pentingnya prompting dalam menggunakan AI. Dalam prompting, kita harus memberi instruksi yang jelas dan spesifik kepada AI agar hasil yang diinginkan dapat diperoleh dengan optimal. Dalam konteks curve fitting pada file CSV sebelumnya, saya memikirkan prompting yang baik sangat penting untuk memastikan bahwa beberapa hal sebagai berikut dapat tercapai:
- AI Memahami Tujuan yang Diharapkan
Jika prompt hanya berbunyi “Lakukan curve fitting”, AI mungkin tidak tahu jenis fitting yang diinginkan (linear, polinomial, eksponensial, dll.). Dengan prompt yang lebih spesifik, misalnya “Gunakan regresi polinomial derajat 3 untuk curve fitting data CSV ini dan tampilkan hasilnya dalam file HTML interaktif”, AI dapat langsung memberikan solusi yang sesuai.
- Menghindari Kesalahan dalam Pemrosesan Data
Jika CSV memiliki format khusus, AI perlu diberitahu agar tidak salah membaca data. Misalnya, dalam kasus file sebelumnya yang memiliki bagian “AWAL DATA”, AI harus dipandu untuk membaca hanya bagian numeriknya. Prompt yang baik bisa berbunyi: “File CSV memiliki header ‘AWAL DATA:’, baca hanya bagian setelahnya untuk X dan Y, lalu lakukan fitting.”
- Mendapatkan Hasil yang Lebih Relevan
Jika pengguna ingin visualisasi interaktif, prompt harus menyebutkan penggunaan Chart.js atau D3.js. Misalnya: “Lakukan curve fitting dan tampilkan hasil dalam grafik interaktif dengan Chart.js.” Tanpa ini, AI mungkin hanya mengembalikan angka tanpa visualisasi.
- Efisiensi dan Optimasi
Prompt yang detail menghemat waktu karena mengurangi iterasi koreksi. Daripada mengatakan “Buat kode JavaScript untuk curve fitting”, lebih baik mengatakan “Gunakan regression-js untuk fitting polinomial derajat 3, lalu tampilkan dalam Chart.js dengan data dari file CSV yang diunggah pengguna.”
