Metode Numerik 24 Februari 2025
Tugas sebelumnya yang telah diberikan membuat pemahaman saya tentang pengaplikasian CFDSOF semakin mendalam. Dalam aplikasi ini, sebenarnya hasil yang diperoleh atau dicari memiliki prinsip yang sama dengan perangkat lunak CFD lainnya. Namun, CFDSOF memiliki sistem input yang lebih manual, sehingga pengguna harus lebih teliti dalam memasukkan parameter serta memahami setiap langkah yang dilakukan. Hal ini memberikan pengalaman yang berbeda dibandingkan dengan software CFD lainnya yang umumnya memiliki antarmuka lebih otomatis.
Selain itu, dalam tugas tersebut, saya juga diperkenalkan dengan curve fitting, khususnya metode least squares. Sebelumnya, saya tidak memahami konsep ini, tetapi dengan bantuan AI dan pencarian di Google, saya mulai memahami bagaimana metode ini bekerja. Least squares adalah teknik dalam curve fitting yang digunakan untuk mencari kurva atau garis terbaik yang meminimalkan jumlah kuadrat selisih antara nilai data aktual dan nilai yang diprediksi oleh model. Dengan kata lain, metode ini membantu menemukan pola data dan membuat estimasi yang lebih akurat terhadap nilai yang belum diketahui.
Terdapat berbagai jenis metode curve fitting least squares, mulai dari linear regression yang mencari garis lurus terbaik, hingga polynomial fitting yang menggunakan persamaan polinomial untuk menyesuaikan data dengan pola lebih kompleks. Dengan memahami curve fitting dan khususnya metode least squares, saya menyadari bahwa data bukan sekadar angka, tetapi memiliki pola yang dapat dianalisis untuk menghasilkan prediksi yang lebih akurat dalam berbagai aplikasi teknik dan sains.
