*Esai berikut awalnya diketik dengan bahasa Inggris dan diterjemahkan ke dalam Bahasa Indonesia menggunakan Google Translate.
Sebagai konteks, Gartner, Inc. adalah perusahaan yang berfokus pada riset untuk memberikan gambaran umum tentang siklus hype dari teknologi tertentu atau area spesifik (dalam hal ini adalah AI). Gambaran umum yang diberikan disebut siklus hype, dan para pengambil keputusan di perusahaan, seperti di tingkat eksekutif, akan menggunakannya sebagai perkiraan dan merencanakan arah perusahaan dalam 1 hingga 10 tahun ke depan.
Hal ini menghindari kesalahan, seperti yang dikatakan Gartner sendiri:
- Mengadopsi terlalu dini
- Menyerah terlalu cepat
- Mengadopsi terlalu lambat
- Bertahan terlalu lama
Misalnya, bisnis di awal tahun 2000-an dihadapkan dengan teknologi digital. Mereka dapat mengadopsinya, dengan membuat situs web, pasar digital, pesanan online, dll., tetapi ada risiko bahwa teknologi pada saat itu belum cukup matang dan mereka mungkin kehilangan potensi pendapatan. Mereka juga dapat memilih untuk berdiam diri, menunggu teknologi tersebut matang atau menunggu kesempatan yang sempurna untuk mengadopsinya, tetapi mereka mungkin kehilangan kesempatan untuk mengembangkan bisnis mereka. Siklus hype yang dibuat oleh Gartner membantu para eksekutif untuk merencanakan jenis keputusan ini.
Sekarang beralih ke siklus hype AI, siklus hype terbaru yang dapat saya temukan secara online adalah hingga Juni 2025. Lihat di bawah ini:
Sederhananya, ada banyak teknologi AI yang ditunjukkan pada gambar. Jika teknologi tersebut mencapai plateau produktivitas, maka teknologi tersebut dianggap sebagai teknologi yang matang dan dapat diadopsi secara andal oleh bisnis. Dari gambar tersebut, kita tahu bahwa ada banyak teknologi yang berada pada tahap akhir pemicu inovasi dan puncak ekspektasi yang berlebihan.
Sebagai pelaku bisnis, penting untuk dicatat bahwa ini bukan berarti mengadopsi teknologi-teknologi ini adalah ide yang buruk, tetapi ini adalah cara untuk mengelola ekspektasi bahwa jika mereka mengadopsi teknologi-teknologi ini, waktu yang dibutuhkan untuk mencapai plateau produktivitas bisa berkisar antara 2-5 tahun atau bahkan 5-10 tahun untuk beberapa teknologi. Atau singkatnya, teknologi yang mereka adopsi mungkin memiliki beberapa masalah dalam implementasi atau integrasi, dan prediksi pada gambar tersebut mencoba memberi tahu audiens bahwa masalah-masalah ini mungkin masih menghantui bisnis hingga tahun-tahun tersebut mencapai kematangan.
Singkatnya, siklus hype yang dihasilkan oleh Gartner adalah salah satu dari banyak cara untuk memberikan perspektif baru tentang teknologi terkini, khususnya AI. Dengan menganalisis siklus hype, kita dapat menghindari terbawa oleh tren, optimisme, atau opini bias bahkan dari para ahli, dan mencoba melihat keseluruhan spektrum, mengumpulkan semua data, dan menyajikannya secara objektif dan berdasarkan fakta.
Secara pribadi, hal ini membuat saya berhati-hati dalam mengadopsi teknologi AI dan menyadari bahwa pada kondisi saat ini, teknologi tersebut belum dianggap sebagai teknologi yang matang. Teknologi ini memiliki banyak kekurangan, dan masih membutuhkan pengembangan bertahun-tahun untuk mengatasinya.
