Assalaamu’alaikum wa rahmatullahi wa barakaatuh, semoga Prof. dan teman teman selalu dalam keadaan sehat , izinkan saya melalui blog ini untuk menunjukkan progress dan tahap penyempurnaan untuk karya ilmiah yang saya buat dengan judul “Deep Awareness dalam Pendekatan Metode Numerik untuk Tantangan Industri Maritim Modern“
Progress Final Project
A. PROJECT TITLE
Deep Awareness dalam Pendekatan Metode Numerik untuk Tantangan Industri Maritim Modern
B. AUTHOR COMPLETE NAME
Glenn Juliarno Sidharta
2406345526
C. AFFILIATION
Program Studi Teknik Perkapalan
Departemen Teknik Mesin
Universitas Indonesia
D. ABSTRACT
Indonesia sebagai negara kepulauan memiliki ketergantungan yang sangat besar terhadap sektor maritim, terutama dalam sistem distribusi dan logistik nasional. Namun, dalam praktiknya, industri maritim masih menghadapi berbagai persoalan seperti efisiensi operasional kapal, tingginya konsumsi bahan bakar, serta belum optimalnya proses pengambilan keputusan berbasis data.
Penelitian ini membahas bagaimana metode numerik dapat digunakan sebagai pendekatan sederhana untuk memahami hubungan antar variabel dalam sistem maritim, khususnya antara kecepatan kapal dan konsumsi bahan bakar. Pendekatan yang digunakan meliputi regresi polinomial dan interpolasi numerik dasar.
Selain aspek teknis, penelitian ini juga mengangkat konsep Deep Awareness sebagai cara berpikir reflektif dalam memahami proses analisis teknik. Dalam proses pembelajaran, saya juga menggunakan AI DAI yang dikembangkan oleh Ahmad Indrawan sebagai media untuk berdiskusi, mencari referensi, dan membantu memahami konsep-konsep metode numerik secara lebih terarah.
Hasil kajian menunjukkan bahwa pendekatan sederhana menggunakan metode numerik sudah cukup membantu memberikan gambaran awal hubungan antar variabel dalam sistem maritim, meskipun masih terdapat tingkat error yang perlu dipahami sebagai bagian dari proses pendekatan model.
E. AUTHOR DECLARATION
1. Deep Awareness (of) I
Sebagai mahasiswa Teknik Perkapalan, saya mulai menyadari bahwa persoalan di industri maritim tidak sesederhana yang terlihat. Di balik satu kapal yang beroperasi, ada banyak variabel yang saling memengaruhi, mulai dari kecepatan, konsumsi bahan bakar, hingga efisiensi operasional secara keseluruhan.
Dalam proses belajar ini, saya menggunakan AI DAI yang dikembangkan oleh Ahmad Indrawan sebagai teman belajar untuk berdiskusi, mencari referensi, dan membantu memahami konsep metode numerik dengan cara yang lebih mudah dipahami. Selain itu, framework DAI5 juga saya gunakan sebagai cara untuk melatih kesadaran berpikir dalam setiap tahap analisis.
Saya belajar bahwa seorang engineer tidak hanya dituntut untuk mendapatkan hasil yang benar secara angka, tetapi juga perlu memahami apa arti dari angka tersebut, bagaimana ia diperoleh, dan apa dampaknya jika digunakan dalam pengambilan keputusan. Dari sini saya mulai memahami pentingnya Deep Awareness dalam proses berpikir teknik.
2. Intention of the Project Activity
Tujuan dari proyek ini adalah memahami bagaimana metode numerik dapat digunakan untuk melihat hubungan sederhana dalam sistem maritim, khususnya hubungan antara kecepatan kapal dan konsumsi bahan bakar.
Secara lebih rinci, tujuan proyek ini adalah:
- memahami hubungan kecepatan kapal dan konsumsi bahan bakar
- menggunakan regresi polinomial sebagai pendekatan sederhana
- melakukan interpolasi untuk memperkirakan data yang tidak tersedia
- melihat tingkat error sebagai bagian dari evaluasi model
- menghubungkan proses analisis dengan konsep Deep Awareness
F. INTRODUCTION
1. Latar Belakang
Indonesia sebagai negara kepulauan sangat bergantung pada sektor maritim untuk mendukung aktivitas ekonomi dan distribusi logistik. Namun, dalam kenyataannya, sistem maritim masih menghadapi berbagai tantangan, terutama dalam hal efisiensi operasional kapal, konsumsi bahan bakar, dan pengambilan keputusan yang berbasis data.
Masalah-masalah tersebut tidak bisa lagi diselesaikan hanya dengan pendekatan intuitif atau konvensional. Diperlukan pendekatan yang lebih sistematis, salah satunya melalui metode numerik yang memungkinkan kita membangun model matematis dari suatu fenomena.
Dalam penelitian ini, hubungan antara kecepatan kapal dan konsumsi bahan bakar dimodelkan menggunakan persamaan berikut:
y = 120 + 3.5x + 0.8x²
dengan:
- y = konsumsi bahan bakar (liter/jam)
- x = kecepatan kapal (knot)
Dari model ini, dapat dilihat bahwa peningkatan kecepatan kapal tidak hanya meningkatkan konsumsi bahan bakar secara linier, tetapi juga bersifat kuadratik.
2. Initial Thinking (About the Problem)
A. Pemahaman Masalah
Salah satu tantangan utama dalam operasional kapal adalah bagaimana menjaga keseimbangan antara kecepatan dan efisiensi bahan bakar. Semakin cepat kapal berjalan, konsumsi bahan bakar akan meningkat secara signifikan.
B. Konteks Sistem
Beberapa faktor yang memengaruhi konsumsi bahan bakar antara lain:
- kecepatan kapal
- kondisi laut
- karakteristik mesin
C. Hasil Numerik Sederhana
Dari simulasi yang dilakukan:
- pada x = 10 knot → y ≈ 235 liter/jam
- pada x = 20 knot → y ≈ 510 liter/jam
- pada x = 15 knot → y ≈ 352 liter/jam
Nilai pada x = 15 knot diperoleh melalui interpolasi numerik sederhana dengan tingkat error sekitar 4,7%.
G. METHODS & PROCEDURES
1. IDEALIZATION
Pada tahap ini, sistem nyata disederhanakan menjadi model matematis hubungan antara kecepatan kapal dan konsumsi bahan bakar. Penyederhanaan ini dilakukan agar fenomena yang kompleks dapat dianalisis secara lebih mudah menggunakan pendekatan numerik.
2. INSTRUCTION SET
A. Tools yang Digunakan
- Python
- Microsoft Excel
- Metode regresi polinomial
- Interpolasi numerik
B. Langkah Pengerjaan
- Mengumpulkan data sederhana
- Membuat model regresi
- Menghitung nilai prediksi
- Melakukan interpolasi
- Menghitung error
- Menganalisis hasil
H. IMPLEMENTATION & REFLECTION
Dari proses ini, saya menyadari bahwa metode numerik bukan hanya soal perhitungan, tetapi juga cara untuk memahami suatu sistem secara lebih masuk akal dan terstruktur.
Penggunaan AI DAI yang dikembangkan oleh Ahmad Indrawan sangat membantu saya dalam memahami konsep-konsep yang awalnya cukup abstrak, terutama ketika digunakan untuk diskusi dan pencarian referensi.
Melalui pendekatan Deep Awareness, saya belajar bahwa setiap hasil perhitungan memiliki makna yang lebih dalam. Angka bukan hanya hasil akhir, tetapi juga representasi dari proses berpikir, asumsi, dan keputusan yang harus dipahami secara utuh sebagai seorang calon engineer.
