Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Selamat Malam Prof Dai, Perkenalkan Nama Saya Atsaal Zahran Fawaz dengan NPM 2406399900. pada hari Jumat ini, saya berdiskusi dengan AI DAI5 untuk membantu melanjutkan projek akhir saya. Berikut adalah progress saya:
I. Fokus Laporan: Initial Thinking (Pemahaman Hakikat Masalah)
Di tahap ini, laporan Anda tidak boleh hanya berisi gambar, tetapi harus berisi analisis mengapa lambung itu harus dirancang seperti itu. Anda harus menunjukkan bahwa Anda telah berpikir melampaui sekadar bentuk fisik.
A. Kegiatan Inti yang Harus Dilaporkan (Tingkat Analisis)
- Definisi Batasan Sistem (Constraints Identification):
- Apa yang perlu dilaporkan: Daftar batasan fisik dan fungsional.
- Contoh:
- Batasan Fisik: Dimensi maksimal (lebar/panjang), material yang tersedia (misalnya, akrilik 3mm), dan berat total maksimum.
- Batasan Fungsional: Kecepatan operasional target, jenis air yang akan ditempuh (air tawar/asin), dan persyaratan stabilitas (harus mampu menahan beban X pada kemiringan Y).
- Analisis Kebutuhan Utama (Requirement Analysis):
- Apa yang perlu dilaporkan: Daftar fitur kritis.
- Contoh: Mengapa lambung harus memiliki bentuk tertentu? Apakah kebutuhan utamanya adalah kecepatan (memerlukan streamline dan hidrodinamika rendah drag) atau stabilitas (memerlukan lebar dan bentuk yang lebih lebar di bagian bawah)?
- Identifikasi Stakeholder:
- Apa yang perlu dilaporkan: Siapa saja yang terdampak? (Meskipun ini proyek tunggal, Anda bisa melihatnya dari perspektif sistem).
- Contoh: Manusia (operator), lingkungan (efek hidrodinamika terhadap air), dan sistem (kebutuhan motor, baterai).
II. Fokus Laporan: Idealization (Pemodelan dan Penyederhanaan)
Setelah memahami masalah, Anda harus membuat asumsi dan model yang bisa diolah. Ini adalah saat Anda menjadi seorang modeler.
1. Penyusunan Asumsi Dasar (Assumption Statement)
Buat pernyataan tegas tentang apa yang Anda anggap benar. Contoh: “Kami berasumsi bahwa hambatan air (drag) adalah hambatan utama, sehingga bentuk badan kapal harus aerodinamis/hidrodinamis.”
2. Simplifikasi Geometris
Buat model yang sangat sederhana. Misalnya, alih-alih membuat bentuk kapal yang rumit, Anda menyederhanakannya menjadi bentuk kurva matematika (misalnya, kurva Bézier atau fungsi trigonometri) yang mewakili garis air (waterline).
3. Pemilihan Sistem Koordinat
Tentukan sistem koordinat Anda (misalnya, sumbu X sebagai panjang kapal, sumbu Y sebagai lebar kapal). Ini adalah fondasi untuk semua perhitungan Anda.
Panduan Praktis: Pengumpulan Data Geometri (Aplikasi di Dunia Nyata)
Ini adalah bagian yang paling aplikatif. Anda harus mengubah objek fisik (atau bayangan objek) menjadi data digital.
Tujuan: Mengumpulkan titik-titik koordinat untuk garis air (Waterline) dan garis maksimum (Maximum Width).
Cara Pengumpulan (Jika Anda tidak memiliki data lapangan):
- Sederhanakan Objek: Gunakan skala gambar tangan atau foto objek kapal yang sudah ada.
- Pengukuran Titik: Ambil titik-titik penting pada kurva tersebut (misalnya, setiap 10 cm di sepanjang kapal, ukur lebar maksimum pada titik tersebut).
- Format Data: Susun data ini ke dalam spreadsheet (Excel/Google Sheets) dengan format:
[Koordinat X (Panjang)] | [Koordinat Y (Lebar)]
Contoh Data yang Harus Dikumpulkan:
| X (Mulai dari 0) | Y (Lebar) | X (1 m) | Y (1.2 m) | … | X (5 m) | Y (4 m) |
|---|
Rekapitulasi Laporan Anda (Checklist untuk Dosen/Mentor)
Pastikan laporan Anda menjawab pertanyaan ini secara bertahap:
| Tahap | Tujuan | Hasil yang Diharapkan |
|---|---|---|
| 1. Analisis | Apa masalahnya? (Misal: Kapal harus bergerak cepat). | Pernyataan masalah dan asumsi awal. |
| 2. Data Gathering | Bagaimana saya mengukur bentuknya? | Tabel data koordinat (X,Y) yang terstruktur. |
| 3. Modeling | Bagaimana saya merepresentasikan data ini secara matematika? | Pemilihan fungsi (misalnya, fungsi polinomial) untuk memfit data tersebut. |
| 4. Hasil Akhir | Apa yang saya dapatkan? | Sebuah kurva digital (plot grafis) yang mewakili badan kapal berdasarkan data Anda. |
Kunci Sukses: Jangan hanya menggambar. Tunjukkan proses berpikir Anda dari observasi fisik → simplifikasi data → pemodelan matematis. Ini menunjukkan pemahaman teknik yang mendalam.
