ูฑูุณููููุงู ู ุนูููููููู ู ููุฑูุญูู ูุฉู ุงูููู ููุจูุฑูููุงุชููู
Sebelumnya saya ingin memberikan puja dan puji syukur saya kepada Allah SWT tuhan semesta alam yang maha pengasih lagi maha penyayang. Dialah yang telah memberikan saya kesempatan untuk tetap menghirup udara sgear Fakultas Teknik UI. Selain itu sholawat dan salam tak lupa saya sampaikan kepada Rasulullah SAW nabi akhir zaman yang telah membawa umat manusia dari jaman kegelapan menjadi jaman yang terang benderang. Pada blog ini saya akan membahawa mengenai curve fitting dan integrasi numerik. Curve fitting dan integrasi numerik adalah dua teknik fundamental yang dipakai untuk memahami trend dalam data. Curve fitting berfokus pada penyesuaian kurva terhadap sekumpulan titik data, sedangkan integrasi numerik digunakan untuk menghitung luas di bawah kurva yang tidak dapat diintegralkan secara analitik. Pendekatan konvensional terhadap kedua teknik ini sering kali berbasis metode matematis dan statistik, tetapi dalam konteks framework DAI5, evaluasi dilakukan melalui 33 kriteria yang mencakup aspek keilmuan dan spiritual. Blog ini akan membahas bagaimana curve fitting dan integrasi numerik dapat menggunakan pendekatan framework DAI5.
Deep Awareness of I
Kita memulai dengan kesadaran bahwa analisis data bukan sekadar angka, tetapi refleksi dari hukum alam yang diciptakan Tuhan. Misalnya, data temperatur dalam sebuah grid tidak hanya menunjukkan angka, tetapi juga keteraturan fisik yang memiliki makna mendalam. Dalam analisis curve fitting, orang yang menganalsis harus memiliki kesadaran bahwa metode ini bukan hanya tentang mencari pola, tetapi juga memahami implikasi lebih luas terhadap ilmu pengetahuan dan masyarakat.
Intention
Setiap langkah dalam menganalisis dilakukan dengan tujuan yang jelas tidak hanya untuk menyelesaikan tugas, tetapi juga untuk memahami pola atau trend dengan lebih baik dan menciptakan solusi yang bermanfaat bagi masyarakat. Kemduian kita menetapkan tujuan bahwa model yang dibangun harus memiliki dampak positif kepada diri sendri, orang lain, negara, agama dan lainnya, seperti membantu dalam efisiensi energi atau desain sistem pendingin.
Initial Thinking
Setelah mengetahui niat kita, dilanjut dengan pemahaman menyeluruh tentang masalah, termasuk mengapa data bervariasi, apa saja yang terdampak oleh analisis ini, dan bagaimana hasilnya bisa diterapkan dalam dunia nyata, seperti dalam desain sistem termal.
Idealization
Kemudian kita menyederhanakan masalah dengan mempertimbangkan keseimbangan antara kompleksitas dan efektivitas model. Misalnya, pemilihan model sinusoidal dibandingkan polinomial untuk merepresentasikan distribusi temperatur karena lebih sesuai dengan karakteristik fisiknya.
Instruction Set
Setelah mengidealisasikan curve fitting tersebut, kita mengimplementasi atau mengeksekusi langkah-langkah teknis dengan metodologi yang sistematis, seperti memilih metode curve fitting, menghitung koefisien dengan curve_fit, serta memvalidasi hasil dengan membandingkannya terhadap data asli.
Setelah melakukan hal tersebut, didapatkanlah hasil curve fittingnya dengan bantuan AI dalam men-generate grafiknya seperti ini:
from scipy.integrate import simps
#Perform numerical integration using Simpson’s rule on the fitted polynomial
integral_value = simps(y_fit, x_fit)
integral_value
Codingan tersebut digunakan untuk mencari luas curve fitting disana dengan pendekatan integrasi numerik integral. Output yang dihasilkannya adalah sebesar 0.6413747654401948 .
Grafik tersebu menunjukkan titik data asli dengan data curve fitting. Dengan memakai pendekatan framework DAI5, selain mendapatkan aspek keilmuannya seseorang dapat lebih dekat dengan sang pencipta dan mengenali lebih terhadap diri sendiri lebih dalam.
