ccitonline.com

CCIT – Cara Cerdas Ingat Tuhan

| DAI5 eBook Free Download | CFDSOF | VisualFOAM | PT CCIT Group Indonesia : Indonesia leading CFD services company with Inhouse CFD Technology |

Marvin Adityas Anggoro (2306155426) – Simulasi dan Pemodelan Matematis 1-D Heat Conduction – Metode Numerik 02

Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh

Puji syukur ke hadirat Allah SWT yang selalu memberikan kita nikmat iman, ihsan, serta sehat wal-‘afiat sehingga saya bisa berkesempatan untuk mengerjakan tugas Metode Numerik ini

Shalawat serta salam tak pernah lupa dihaturkan kepada Nabi Muhammad S.A.W yang telah membawa evolusi dari zaman jahiliyyah menuju ke zaman yang terang benderang ini.

Hari Selasa, 18 Februari 2024. Saya datang dan hadir di kelas perkuliahan Metode Numerik pada pukul 10.00 WIB. Di kelas, saya mencoba menjalankan simulasi CFD (Computational Fluid Dynamics) yang diajarkan oleh Pak Dai. Sebelum memulai simulasi, Pak DAI menerangkan beberapa penjelasan mengenai prompt think terhadap AI.

Dalam simulasi ini, digunakan perangkat lunak CFDSOF untuk memberikan simulasi terkait fenomena konduksi panas dalam suatu domain cell berbentuk batang panjang. Simulasi ini bertujuan untuk memahami bagaimana panas merambat dari satu ujung batang ke ujung lainnya dengan mempertimbangkan parameter konduktivitas termal dan kondisi batas yang diberikan.

Dari yang saya kerjakan ini, tak pernah lupa untuk mengintegrasikannya terhadap DAI5 Framework seperti berikut ini :

  • Deep Awareness (of) I – Kesadaran bahwa simulasi ini tidak hanya sekedar menjalankan perangkat lunak, tetapi juga memahami konsep fisika di baliknya. Saya juga dapat memastikan asumsi yang digunakan dalam simulasi sesuai dengan kondisi nyata dan sesuai dengan aturan dan hukum yang berlaku di dunia.
  • Intention – Menentukan tujuan utama dan juga menyusun parameter yang sesuai dengan kebutuhan analisis.
  • Initial Thinking (about the Problem) – Memilih metode numerik yang digunakan dalam simulasi (Finite Volume Method – FVM atau Finite Element Method – FEM). Menentukan grid atau mesh yang optimal agar hasil simulasi tetap akurat tanpa membebani komputasi secara berlebihan. Mengidentifikasi faktor yang dapat mempengaruhi distribusi temperatur, seperti konduktivitas material dan boundary conditions.
  • Idealization – Membayangkan hasil yang ideal sebelum simulasi dijalankan dan menganalisis parameter yang sesuai berdasarkan hukum Fourier tentang perpindahan panas.
  • Instruction Set – Menyusun langkah-langkah sistematis mulai dari pembuatan geometri, setting parameter fisik, menjalankan simulasi, hingga analisis hasil.

Dari video diatas, saya menjelaskan tentang proses dalam simulasi menggunakan software CFDSOF. Dari mulai mengolah data dan parameter yang sesuai, lalu melakukan iterasi dan didapatkan plot XY dan didapatkan output file berformat (.csv).

Setelah itu, saya memberikan prompt terhadap AI dalam hal ini adalah chatgpt. Fungsinya adalah untuk mendapatkan curve fitting yang sesuai dari output yang didapat sebelumnya. Sehingga didapatkan grafik curve fitting yang sesuai dengan output data dalam bentuk html. Berikut saya lampirkan hasil yang diberikan oleh AI dibawah ini :

Curve Fitting dengan Chart.js

Hasil Curve Fitting Polinomial Orde 2

Persamaan yang diperoleh:

T(x) = -867.82947x² + 938.38734x + 287.71982


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *