ccitonline.com

CCIT – Cara Cerdas Ingat Tuhan

| AI.DAI5 | DAI5 eBook Free Download | CFDSOF | VisualFOAM | PT CCIT Group Indonesia | 8N8 |

Search

  • interpolasi linier suhu vs waktu

    Interpolasi Linier – Studi Kasus Suhu Interpolasi Linier: Perkiraan Suhu vs Waktu Masukkan data waktu (jam) dan suhu (ยฐC), lalu hitung suhu pada waktu tertentu. Jam xโ‚€: Suhu yโ‚€: Jam xโ‚: Suhu yโ‚: Jam yang dicari (x): Hitung Suhu

    Continue Reading

  • Kalkulator Newton Raphson

    Assalamualaikum Wr Wb Prof DAI, saya Elang Caesano Pratama Alingga dari kelas Komputasi Teknik. Di minggu ini, saya akan membuat kode dengan menerapkan ilmu dari Numerical Method, yakni Newton-Raphson. Metode Newton-Raphson adalah salah satu metode numerik yang paling umum dan efisien untuk menemukan akar dari sebuah persamaan non-linear. Ini adalah nilai x di mana fungsi

    Continue Reading

  • Gerakan osilasi teredam dengan metode interpolasi

    Untuk menghitung osilasi teredam memang biasa menggunakan solusi eksak atau analitis tapi kali ini, saya akan mencoba dengan pendekatan metode interpolasi kubik spline. Saya akan menggunakan contoh parameter sebagai berikut: Pertama-tama saya hitung 3 parameter utama yakni: Karena ฮถ < 1, maka sistem ini Underdamped MAKA Frekuensi Teredamnya : ฯ‰แตˆ = ฯ‰โ‚€โˆš(1-ฮถยฒ) = 4,0โˆš(1-0,375ยฒ) =

    Continue Reading

  • Dekomposisi LU

    Dekomposisi Matrix Metode Lower-Upper Tahap Demi Tahap. Dari persamaan matematika sampai ke contoh javascript-nya.

    Continue Reading

  • METODE NUMERIK BISECTION

    📌 Apa itu Metode Bisection Metode Bisection (atau dalam bahasa Indonesia sering disebut metode bagi dua / metode biseksi) adalah sebuah metode numerik untuk mencari akar (root) dari persamaan non-linier f(x)=0f(x) = 0f(x)=0 Yakni, kita ingin menemukan nilai xxx sehingga fungsi f(x)f(x)f(x) sama dengan nol. Metode ini termasuk metode tertutup (bracketing method), karena memulai dari

    Continue Reading

  • Quadratic Spline inverse recursion

    Quadratic Spline Interpolation Quadratic Spline Interpolation (with Editable Input) X values (comma-separated): Y values (comma-separated): Update Grafik

    Continue Reading

  • Membuat Model Penyelesaian Ordinary Differential Equations (ODE) Metode Runge-Kutta

    [Agus’ Learning Progress โ€“ NPM. 2506694625] Bayangkan sebuah ODE sebagai resep untuk menggambar sebuah kurva. Resep itu tidak memberitahu kita bagaimana bentuk kurva secara langsung, melainkan hanya memberitahu kemiringan (gradien) kurva di setiap titik. Misalnya, ODE dy/dxโ€‹ = y memberitahu kita: “Di titik (x, y) mana pun, kemiringan kurva adalah y.” Rincian Langkah Matematis RK4

    Continue Reading

  • Interpolasi Titik Didih Air (Boiling Point) by Muhammad Danendra Zydean

    Interpolasi Titik Didih Air (Boiling Point) berdasarkan tekanan Inovasi Interpolasi Muhammad Danendra Zydean Prediksi Titik Didih Air Interpolasi Linear Berdasarkan Data Termodinamika Tekanan Bawah (x1) [kPa] Suhu Didih (y1) [ยฐC] Tekanan Atas (x2) [kPa] Suhu Didih (y2) [ยฐC] Tekanan yang Dicari (P) [kPa] Prediksi Titik Didih Suhu Didih Prediksi (T): โ€” y = y1 +

    Continue Reading

  • Progres Belajar Komputasi Teknik – Linear Equation Studi Kasus Distribusi Suhu pada Plat 1D

    Minggu ini, saya mempelajari Linear Equation (Persamaan Linear) dalam modul yang dibagikan pada mata kuliah Komputasi Teknik, dan menerapkannya pada studi kasus distribusi suhu pada plat besi 1D dengan Finite Difference Method yang saya pelajari dari channel youtube ini : https://youtu.be/dP2gJR_Ikks?si=Rva_i6hJ3slNsU0j Distribusi Suhu Plat 1D Distribusi Suhu Plat 1D Panjang plat (L meter): Jumlah node

    Continue Reading

  • Linear Equations (Persamaan Linear)

    Untuk mengerjakan Ax = b, kuncinya bukan menghafal rumus, tetapi memahami bagaimana mengubah A menjadi bentuk yang bisa โ€˜disubstitusiโ€™ dengan cepat. Di bab ini mencakup inti LU, QR (Gramโ€“Schmidt), serta mempercepat perhitungan determinan dan invers. Cukup sekali dekomposisi, sisanya tinggal substitution. 1. Sistem Persamaan Linear dalam bentuk matriks Sistem tersebut ditulis sebagai Ax = b

    Continue Reading

,

7 responses to “”

  1. Metode numerik adalah teknik matematis yang digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang sulit atau tidak mungkin diselesaikan secara analitis. Metode ini melibatkan pendekatan dan algoritma untuk mendapatkan solusi numerik (berupa angka) dari persamaan matematika, model, atau sistem kompleks. termasuk penyelesaian persamaan diferensial, integrasi numerik, interpolasi, dan optimasi. metode numerik memanfaatkan komputer untuk melakukan perhitungan iteratif dan menghasilkan solusi yang mendekati nilai eksak, dengan memperhatikan faktor seperti error (kesalahan) dan stabilitas.

  2. Selamat siang Prof Dai dan teman teman, perkenalkan nama saya Benediktus Matthew dari prodi Teknik Mesin angkatan 2023 dengan NPM : 2306155312. Menurut saya, web ccit ini mengajarkan 5 nilai yaitu deed awareness, intention, initial thinking, idealization, dan instruction set. Pertama-tama, kita diajarkan untuk memiliki kesadaran atau mengenal diri kita sendiri, kemudian setelah kita mengenal diri kita lebih dalam selanjutnya kita diajarkan dan diminta untuk memiliki niat yang mendalam. Lalu, melalui niat yang sudah kita miliki dapat dikembangkan lagi menjadi pemikiran yang kritis terhadap sifat dan akar penyebabnya. Kemudian, setelah berpikir kritis maka hasilnya yaitu kita dapat memodelkan setiap akar permasalahan. Selannjutnya, yang terakhir yaitu instruksi dimana kita dapat melakukan mitigasi terhadap setiap akar permasalahan yang telah kita modelkan.

  3. Selamat siang semuanya, perkenalkan saya M. Yhandra Adityo, mahasiswa teknik mesin angkatan 2023. Saya yakin website ini bisa menjadi alat bagi kami untuk belajar melalui sistem yang baru bagi kami, karena saya belum pernah menemukan metode pembelajaran seperti ini sebelumnya. Untuk isi konten DAI5 ini cukup menarik, karena mengangkat ide tidak hanya tentang ilmu yg selama ini kita pelajari tapi mengkaitkannya dengan religi, sehingga membuat kita lebih sadar bahwa semakin kita dekat dengan ilmu maka seharusnya semakin dekat pula kita dengan Tuhan.

    • Assalamualaikum wr wb. Selamat siang Prof. DAI dan teman-teman. Perkenalkan kembali saya M. Yhandra Adityo. Kali ini saya akan merangkum apa yang sudah saya pelajari hari ini pada tanggal 17 februari 2025 di kelas metode numerik.

      Awalnya kami melakukan demonstrasi menggunakan CFDSOF, yakni aplikasi yang sudah kami buka (pelajari) dari minggu sebelumnya. Aplikasi ini sering digunakan untuk menghitung dinamika fluida lainnya. Setiap dari kami diminta untuk menghitung heat transfer dengan data yang sudah diberikan oleh Prof. Dai di papan tulis. Prof DAi juga memberikan tutorial bersama agar semua mahasiswa mengerjakan semua secara bersamaan. Pada awalnya say merasa cukup kesulitan untuk menggunakan CFDSOF karena masih asing bagi saya untuk menggunakan software ini, namun Prof. DAI memberikan kesempatan bagi kami untuk belajar dengan teman sebangku sehingga saya bisa bertanya-tanya terkait materi ataupun cara cara yang belum saya pahami, Setelah itu saya menjadi lumayan paham dan sadar bahwa CFDSOF ini bisa digunakan dalam perhitungan yang lebih luas lagi dan dalam studi kasus yang berbeda. Setelah melakukan simulasi saya mendapatkan data excel yang kemudian saya prompting ke AI untuk dijadikan persamaan matematis. berikut adalah hasilnya.
      Persamaan umum untuk interpolasi linear antara dua titik
      (x0,T0)
      (x 0,T 0) dan
      (x1,T1)(x 1 ,T 1) adalah:

      T(x)=T0+T1โˆ’T0x1โˆ’x0โ‹…(xโˆ’x0)
      T(x)=T 0+ x 1โˆ’x 0
      โ€‹

      T 1โˆ’T 0โ‹…(xโˆ’x 0)
      Contoh:
      Misalnya, kita ingin mencari temperatur pada posisi
      x
      =
      0.3
      x=0.3 m. Kita dapat menggunakan dua titik terdekat, yaitu:

      (x0,T0)=(0.25,355.499)
      (x 0,T 0)=(0.25,355.499)

      (x1,T1)=(0.375,346.749)(x 1,T 1)=(0.375,346.749)

      Maka persamaannya menjadi:

      T(0.3)=355.499+346.749โˆ’355.4990.375โˆ’0.25โ‹…(0.3โˆ’0.25
      T(0.3)=355.499+
      0.375โˆ’0.25
      346.749โˆ’355.499
      โ€‹
      โ‹…(0.3โˆ’0.25)
      2. Regresi Linear
      Regresi linear adalah metode yang lebih umum untuk menemukan hubungan linear antara dua variabel. Persamaan umum regresi linear adalah:

      T(x)=mx+c
      T(x)=mโ‹…x+c
      Di mana:

      m
      m adalah kemiringan (slope),

      T(x)=โˆ’65.625โ‹…x+370.812
      data ini saya dapatkan dari data excel yanng saya prompting dr Deepseek. Sekian dan terimakassih

  4. Perkenalkan nama saya Habib Muhammad Nabil Rassya Aljufrie biasa dipanggil Rassya.

    Kesan pertama saya terhadap website ini sangatlah positif dan mendalam. Saya merasa sangat tertarik karena ini adalah pertama kalinya saya menemukan sebuah platform pembelajaran yang tidak hanya memiliki desain modern dan menarik, tetapi juga secara halus mengingatkan kita akan keberadaan Tuhan Yang Maha Esa. Perpaduan antara teknologi dan nilai spiritual seperti ini adalah sesuatu yang sangat langka dalam dunia pembelajaran digital saat ini.

    Tidak hanya sekadar media tempat pembelajaran, website ini juga memberikan nuansa yang lebih mendalam,di mana mengajak penggunanya untuk tidak hanya memperkaya wawasan intelektual, tetapi juga merenungkan kebesaran Tuhan dalam setiap aspek kehidupan. Desain yang modern, dipadukan dengan sentuhan nilai spiritual, menciptakan pengalaman belajar yang berbeda, lebih bermakna dan berkesan.

  5. Selamat siang, perkenalkan nama saya Naufal Hibatullah Ramadhan. Pada kesempatan ini untuk prompt pertama saya. Saya ingin memberikan kesan pesan saya pertama kali melihat web ini.

    Dimana pandangan pertama saya yang paling mencolok yaitu dari judul yang diambil di web ini yaitu DAI5. Yang awalnya saya pikir hanya sebatas nama pembuat dan angka dibuatnya webnya ternya DAI5 ini merupaka sebuah tema untuk visinya yaitu towards highmost consciousness. DAI5 ini memiliki arti yaitu deep awareness of i dimana kesadaran mendalam diri kita dimana kita harus bisa mengeluarkan potensi yang ada dalam diri kita untuk bisa mengembangkan diri kita.
    5 disini barartikan memiliki 5 poin agar dai5 ini bisa terwujud yaitu deep awareness of i, intention, initial thinking, idealization, instruction set.

  6. Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh,

    Perkenalkan, nama saya Jievan Abdullah Chered, mahasiswa semester 3 Program Studi Teknik Mesin Universitas Indonesia. Saya ingin menyampaikan kesan pertama mengenai website ccitonline.com.

    Saat pertama kali membuka situs ini, saya merasakan kesan profesional yang kuat dengan tampilan informatif serta struktur yang tertata dengan baik. Navigasi yang sederhana memudahkan pengunjung untuk menjelajahi berbagai informasi tanpa merasa bingung. Hal ini memberikan kenyamanan, terutama bagi mahasiswa yang mencari referensi atau materi pembelajaran yang relevan.

    Konten yang tersedia di website ini tidak hanya memberikan manfaat dari segi pengetahuan, tetapi secara tidak langsung juga menyadarkan saya akan pentingnya mengerjakan segala sesuatu dengan rapi, terstruktur, dan tidak terburu-buru. Dengan pendekatan tersebut, saya merasa lebih mampu memahami apa yang saya kerjakan serta lebih dekat dengan tujuan pembelajaran yang sebenarnya. Dalam proses tersebut, saya juga diingatkan untuk selalu melibatkan Tuhan dalam setiap aktivitas, termasuk dalam belajar dan bekerja.

    Meskipun situs ini sudah sangat baik, mungkin ada beberapa aspek yang dapat ditingkatkan, seperti visual desain yang lebih modern dan optimasi performa agar aksesnya semakin cepat dan nyaman. Hal ini tentu akan semakin memperkaya pengalaman pengguna.

    Secara keseluruhan, ccitonline.com memberikan kesan positif dan inspiratif, mencerminkan dedikasi pengelolanya dalam memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi dunia pendidikan dan teknologi.

Leave a Reply to Jievan Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *