CCIT – Cara Cerdas Ingat Tuhan
| AI-DAI5 | CFDSOF | VisualFOAM | 8N8 | DAI5 eBook Free Download |
Assalamualaikum Wr. Wb.Perkenalkan, saya Ahmad Firial Kardias (NPM 2306223805) dari Program Studi Teknik Mesin angkatan 2023. Pada 18 Februari 2025, saya melakukan simulasi konduksi panas (heat conduction) pada sebuah batang stainless steel. Dalam simulasi ini, kedua ujung batang diberikan suhu berbeda, yaitu 100°C dan 30°C. Hasil simulasi menunjukkan distribusi temperatur sepanjang batang, yang divisualisasikan dalam
Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh. Perkenalkan saya Pierre Sebastian Sinaulan, NPM 2306224013. Pada tugas sebelumnya, saya melakukan analisis konduktivitas panas menggunakan software CFDSOF. Dalam proses ini, langkah awalnya adalah mengalokasikan memori untuk simulasi. Setelah itu, domain dimasukkan dengan parameter yang telah ditentukan. Selanjutnya, model simulasi dikonfigurasi sesuai dengan kebutuhan analisis. Setelah pemodelan selesai, dilakukan pengaturan sel (cell)
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, perkenalkan kembali saya Vico Erlangga (2306265436) jurusan Teknik Mesin Angkatan 2023, pada pertemuan minggu lalu, saya melakukan analisis konduksi panas 1 dimensi menggunakan bantuan software CFDSOF yang dibuat oleh Prof.DAI. Berikut saya akan menjelaskan pengalaman saya, Dengan menggunakan framework DAI5, dapat dibentuk menjadi tahapan : Kemudian setelah itu, dilakukan diskritisasi dengan cara
Assalamualaikum warohmatullahi wabarokatuh. Pak Dai dan teman teman semoga senantiasa sehat dan berbahagia. Prompt think ke AI merupakan metode yang gampang-gampang sulit karena AI bukanlah manusia yang dapat menerima bahasa kita sehari-hari. AI mungkin bisa mengetahui segala pengetahuan yang ada di internet tetapi, AI harus dibimbing agar bisa mengikuti arahan kita dan mengerjakannya sesuai dengan
Pada pertemuan tanggal 18 Febuari 2025, Pak Dai menjelaskan mengenai Permodelan Matematis 1Dimensi Heat Conduction dengan menggunakan bantuan software CFDSOF. Pak Daimenjelaskan bagaimana cara menggunakan software CFDSOF untuk mencari persamaanmatematis pada heat conduction 1 dimensi. Pertama-tama kita harus mengatur program dalamsoftware CFDSOF tersebut dengan mengatur Domain menjadi panjang, tinggi, dan lebar,kemudian kita juga mengatur jumlah
Dalam dunia teknik, pemodelan numerik punya peran penting dalam memahami semua fenomena alam. Dari essay ini yang akan membahas model matematika perpindahan panas satu dimensi (1-D Heat Conduction) yang diawali dengan proses penurunan model matematisnya. Pada tahap ini, saya perlu memiliki kesadaran untuk memahami prinsip-prinsip perpindahan panas serta fenomena fisika yang terjadi di dalamnya. Penurunan
Curve Fitting Visualization function polynomialRegression2(x, y) { let n = x.length; let sumX = 0, sumX2 = 0, sumX3 = 0, sumX4 = 0; let sumY = 0, sumXY = 0, sumX2Y = 0; for (let i = 0; i < n; i++) { let xi = x[i]; let yi = y[i]; let xi2 =
Yudistira Yudhanto, 25 Februari 2025. Pemodelan terhadap simulasi matematis yang berkaitan dengan konduksi panas. Dengan memahami model matematika yang berhubungan dengan konduksi panas, saya diminta untuk paham mengenai perilaku model konduksi panas 1D. Konduksi panas adalah metode perpindahan energi panas melalui suatu material tanpa menggerakkan partikel-partikelnya. Proses disebabkan perbedaan suhu dalam material tersebut, di mana
Assalamualaikum Wr. Wb. perkenalkan kembali saya Farras Palevi Ariyawan (2306223805) jurusan Teknik Mesin angkatan 2023. pada minggu kemarin tepatnya pada 18 Februari 2025, saya melakukan simulasi heat conduction dari sebuah batang stainless steel yang dimana di kedua ujung batang diberikan suhu yang berbeda yaitu 100 d.celcius dengan 30 d.celcius. setelah melakukan simulasi, dihasilkan persamaan grafik
Curve Fitting Polinomial // Data hasil simulasi const posisi = [0.000, 0.125, 0.250, 0.375, 0.500, 0.625, 0.750, 0.875, 1.000]; const temperatur = [387.115, 429.459, 485.918, 542.377, 540.869, 481.396, 421.927, 362.462, 317.865]; // Koefisien hasil curve fitting const a = -706.59, b = 617.66, c = 382.46; // Menghitung nilai fitting function poly2(x) { return a