Mungkin blog ini akan menjadi pengalaman sharing saya saat mengerjakan tugas 3. Kita semua pasti sudah tak asing lagi dengan software CFDSOF. Untuk tugas 3 kali ini, kami diminta untuk membuatkan curve fitting, persamaan matematika, serta kontur persebaran dayanya.
Seperti biasa, saya menggunakan CFDSOF untuk melakukan simulasi untuk mendapatkan data J1 hingga J10. Setelah memperoleh data J1 – J10, saya melakukan prompting ke ChatGPT. Akan tetapi, saya sadar bahwa ChatGPT tidak memberikan hasil kurva, persamaan matematika, dan javascript yang benar. Saya sadar bahwa ChatGPT mungkin masih terperangkap dalam suasana tugas 1, di mana tugas 1 merupakan kasus 1D, sedangkan 2D merupakan kasus 2D. Hal ini tidak boleh dilanjutkan lebih jauh. Karena ChatGPT nantinya akan menganggap titik lain sebagai titik sebenarnya, menggunakan formula least square, eliminasi gauss, persegi (square) yang salah, berujung pada kurva dan persamaan matematika yang salah. Karena kita tahu, bahwa persamaan kurva orde 2 adalah: ax^2 + bx +c. Sedangkan kita memerlukan penjumlahan persegi least square (E) untuk memperoleh a (dE/da), b (dE/db), dan c (dE/dc).
Least square sendiri adalah pendekatan kurva dari titik-titik sembarang yang kemudian ditarik garis ke arah x dan y membentuk persegi dengan panjang sisi yang sama (R^2). Setelah terbentuk semua persegi sampai titik yang kita inginkan, kita gunakan formula E = sigma (yi – f(x))^2, dan kemudian kita bisa peroleh nilai a, b, dan c.
Setelah saya sadar bahwa teori saja tidak cukup, saya memberikan sebuah visualisasi dan persamaan tambahan (q = -k. dT/dx dan P = integral q dA), ChatGPT baru dapat menangkap maksud saya dan memberikan kurva yang kita inginkan.
