Assalamualaikum Wr. Wb.
Segala puji bagi Allah SWT yang telah melimpahkan nikmat-Nya kepada kita semua, sehingga saya dapat menyelesaikan tugas Metode Numerik ini dengan baik.
Pada hari Senin, 3 Maret 2025, yang bertepatan dengan hari ketiga pada bulan Ramadhan 1446 H, saya menjalankan simulasi Heat Conduction pada batang 2D sebagai bagian dari tugas Metode Numerik yang telah di sampaikan oleh Pak DAI.
Sebelum memulai, saya menerapkan framework DAI5 seperti yang biasa saya gunakan dalam menyelesaikan tugas Metode Numerik. Rincian dari pendekatan ini adalah sebagai berikut:
- Deep Awareness (of) I – Sebagai mahasiswa Teknik Mesin, saya berusaha memahami lebih dalam hasil simulasi CFD yang saya jalankan. Bukan hanya sekadar mengolah data, saya ingin menemukan pola dan makna dari hasil yang diperoleh. Dalam simulasi menggunakan CFDSOF, saya menghasilkan beberapa file CSV yang memuat data hubungan antara posisi (m) dan temperatur (K). Dengan menerapkan metode curve fitting, saya dapat menyederhanakan pola data ini sehingga lebih mudah dianalisis. Selain itu, metode ini juga memungkinkan interpolasi dan ekstrapolasi, yang berguna untuk memperkirakan nilai di luar hasil simulasi serta mengidentifikasi kemungkinan ketidaksesuaian dalam data.
- Intention – Tujuan utama dari analisis ini adalah menemukan hubungan matematis antara posisi dan temperatur menggunakan metode curve fitting serta menyajikan hasilnya dalam bentuk visualisasi interaktif. Dengan cara ini, saya dapat lebih mudah memahami bagaimana distribusi temperatur dalam simulasi dapat direpresentasikan secara sederhana melalui persamaan polinomial. Selain itu, hasil fitting akan disimpan dalam format JSON agar dapat digunakan kembali di masa mendatang. Motivasi utama saya adalah memperdalam pemahaman mengenai pemrosesan hasil CFD dengan pendekatan numerik yang efektif dan aplikatif.
- Initial Thinking – Tantangan utama dalam tugas ini adalah bagaimana mengekstrak informasi bermakna dari kumpulan angka hasil simulasi CFD. Saya mengidentifikasi bahwa fitting polinomial derajat dua dapat menjadi pendekatan awal dalam mengamati tren data, meskipun saya tetap terbuka terhadap metode lain seperti spline atau eksponensial jika lebih sesuai. Salah satu kendala dalam proses ini adalah memastikan bahwa hasil fitting tetap masuk akal secara fisis serta mempertimbangkan potensi error dalam pendekatan yang digunakan.
- Idealization – Hasil yang saya harapkan adalah mendapatkan persamaan polinomial yang akurat dalam merepresentasikan hubungan antara posisi dan temperatur, serta visualisasi interaktif berbasis JavaScript yang memungkinkan analisis lebih lanjut terhadap data. Selain itu, penyimpanan hasil dalam format JSON diharapkan dapat memudahkan pengolahan data di masa mendatang. Alternatif lain yang saya pertimbangkan adalah mengevaluasi berbagai metode fitting dan membandingkan hasilnya, termasuk melakukan analisis error untuk memastikan akurasi model yang digunakan.
- Instruction Set – Proses yang saya lakukan dimulai dengan membaca dan membersihkan data dari file CSV hasil simulasi, memastikan tidak ada nilai ekstrem yang dapat mengganggu analisis. Setelah itu, saya menerapkan curve fitting dengan polinomial derajat dua, menyimpan hasil dalam bentuk persamaan serta parameter fitting dalam file JSON. Selanjutnya, saya membuat grafik interaktif menggunakan Plotly.js untuk menampilkan hasil fitting secara visual. Langkah terakhir adalah mengevaluasi akurasi fitting serta mempertimbangkan kemungkinan penggunaan metode lain untuk validasi hasil yang lebih baik.
Untuk memberikan pemahaman yang lebih jelas, saya juga telah merekam video proses simulasi menggunakan software CFDSOF terkait 2-D Heat Conduction. Rincian lebih lanjut dapat dilihat dalam video yang saya sertakan di bawah ini:
Setelah melakukan simulasi diatas, didapat file csv dari masing masing posisi/plot, kemudian saya berikan prompt ke AI yang saya gunakan kali ini adalah ChatGPT untuk membuat curve fitting dari setiap plot yang didapat (plot2 – plot11) dengan menggunakan JavaScript dan menjadikannya dalam format HTML.
Hasil Curve Fitting dari 10 Plot
Sebagai penutup, saya berharap bahwa proses ini tidak hanya membantu saya dalam menyelesaikan tugas Metode Numerik, tetapi juga memperdalam pemahaman saya mengenai analisis hasil simulasi CFD dengan pendekatan matematis yang lebih sistematis. Dengan menerapkan metode curve fitting, saya dapat melihat bagaimana data hasil simulasi dapat diolah menjadi informasi yang lebih bermakna dan aplikatif.
Tentunya, masih banyak ruang untuk perbaikan dan eksplorasi lebih lanjut dalam analisis ini. Oleh karena itu, saya terbuka terhadap kritik dan masukan yang dapat meningkatkan kualitas pemahaman serta metode yang saya gunakan. Semoga apa yang telah saya pelajari dalam proses ini dapat bermanfaat, tidak hanya bagi saya sendiri tetapi juga bagi siapa pun yang memiliki ketertarikan dalam bidang ini.
Terima kasih atas perhatiannya, dan saya mohon maaf apabila terdapat kesalahan dalam penyampaian. Sebagai manusia, saya tentu tidak luput dari kekhilafan, dan saya akan terus berusaha untuk belajar serta berkembang lebih baik lagi.
Wassalamualaikum Wr.Wb.
