ccitonline.com

CCIT – Cara Cerdas Ingat Tuhan

| AI-DAI5 | CFDSOF | VisualFOAM | 8N8 | DAI5 eBook Free Download |

Metode Numerik 03 – Progress Report 2 – Ahmad Husein Martondi Lubis

Halo, sekarang saya akan memaparkan terkait progress saya untuk riset tugas besar โ€œOptimasi desain geometri sayap untuk meminimalisasi aerodynamically drag force.โ€

Saya saat ini sudah sampai pada step memilih metode numerik yang paling cocok setelah pertemuan lalu sudah memperjelas batasan-batasan penelitian. Menurut AIDAI5, riset ini paling cocok menggunakan :
1. Genetic Algorithm untuk Global Optimization
Karena GA secara simultan mengevaluasi banyak solusi berbeda yang memungkinkan untuk menggabungkan fitur terbaik dari dua variasi desain yang berbeda. Lalu GA tidak memerlukan gradient/turunan yang dibutuhkan oleh optimasi basis kalkulus sehingga ideal untuk problem simulasi fisik yang terbilang kompleks. Intinya, untuka mencari geometri sayap yang paling aerodinamis dari kumpulan kemungkinan tak terbatas, GA adalah metode optimasi yang paling cocok secara komputasi.
2. Kriging untuk Surrogate Modelling
Pemilihan Kriging didasari oleh kemampuan metode yang dapat memprediksi nilai disertai uncertainty-nya. Dalam riset terkait aerodinamika ini, setiap iterasi CFD tentu mahal secara komputasi. Sebisa mungkin harus meminimalkan jumlah iterasi yang diperlukan untuk mencapai jawaban optimal. Metode ini memungkinkan kita untuk memaksimalkan informasi yang diperoleh dari minimum input simulasi berkat kemampuan penilaian uncertainty-nya yang unggul.

AIDAI5 juga menyarankan untuk menggabungkan kedua metode ini menjadi “Surrogate-Assisted Optimization” alias hybrid.
Langkah 1 : Menggunakan GA untuk menemukan sekumpulan kandidat desain awal (design points)
Langkah 2 : Jalankan CFD pada desain-desain awal ini untuk mengumpulkan data
Langkah 3 : Latih model Kriging menggunakan data CFD ini
Langkah 4 : Lakukan iterasi optimasi secara cepat menggunakan model Kriging
Langkah 5 : Secara berkala, ambil solusi yang paling menjanjikan dari model Kriging dan verifikasi dengan simulasi CFD penuh untuk memastikan akurasinya.

Saat ini saya sudah berada di tahap generate 50 sample 2D airfoil. Setelah Langkah 1 ini, saya mesti melakukan simulasi CFD untuk semua .dat yang telah di-generate menggunakan CFD tool yang telah dibahas pada progress 1.


Sekian progress kali ini. Masukan dan saran secara terbuka saya terima. Terima kasih.


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *