Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
Puji syukur ke hadirat Allah SWT yang selalu memberikan kita nikmat iman, ihsan, serta sehat wal-‘afiat sehingga saya bisa berkesempatan untuk mengerjakan tugas Metode Numerik ini
Shalawat serta salam tak pernah lupa dihaturkan kepada Nabi Muhammad S.A.W yang telah membawa evolusi dari zaman jahiliyyah menuju ke zaman yang terang benderang ini.
Pada hari Minggu, 2 Maret 2025 dimana bertepatan pada hari ke-2 di bulan Ramadhan 1446 H ini saya melakukan simulasi 2-D Heat Conduction untuk memenuhi tugas Metode Numerik yang diberikan oleh Pak DAI.
Tetapi sebelum itu, saya menerapkan framework DAI5 seperti biasa untuk mengerjakan tugas Metode Numerik ini. Untuk segala rinciannya adalah sebagai berikut :
- Deep Awareness (of) I – Saya adalah seorang mahasiswa Teknik Mesin yang sedang mencoba memahami hasil simulasi CFD dengan lebih dalam. Saya bukan sekadar mengolah data, tetapi ingin mencari pola dan makna dari setiap hasil yang diperoleh. Saya telah melakukan simulasi CFD menggunakan CFDSOF, menghasilkan beberapa file CSV yang berisi data hubungan Posisi (m) dengan Temperatur (K). Dengan curve fitting ini bisa menjadi menjadi alat bantu penting untuk menyederhanakan pola data sehingga lebih mudah dipahami dan juga memungkinkan interpolasi dan ekstrapolasi untuk estimasi nilai lain yang tidak tersimulasikan langsungMengidentifikasi ketidaksesuaian atau anomali dalam hasil simulasi.
- Intention – Tujuan utama saya adalah menemukan hubungan matematis antara posisi dan temperatur menggunakan metode curve fitting serta menyajikan hasilnya dalam bentuk visualisasi interaktif yang memungkinkan analisis lebih lanjut. Saya ingin memahami bagaimana perubahan temperatur dalam domain simulasi dapat direpresentasikan secara lebih sederhana melalui persamaan polinomial, sekaligus menyimpan hasil dalam format JSON agar dapat digunakan kembali. Motivasi utama saya adalah meningkatkan pemahaman saya terhadap pemrosesan hasil CFD dengan metode numerik yang efektif dan aplikatif.
- Initial Thinking – Masalah utama yang saya hadapi adalah bagaimana cara mengekstrak informasi bermakna dari data simulasi CFD yang tersebar dalam bentuk angka. Saya mengidentifikasi bahwa fitting polinomial derajat 2 dapat menjadi pendekatan awal untuk melihat tren dalam data, namun tetap terbuka terhadap kemungkinan menggunakan metode lain seperti spline atau eksponensial jika diperlukan. Tantangan utama dalam analisis ini adalah memastikan bahwa hasil fitting tetap sesuai dengan pemahaman fisis terhadap fenomena yang disimulasikan serta mempertimbangkan kemungkinan error dalam fitting yang dilakukan.
- Idealization – Hasil yang saya harapkan adalah persamaan polinomial yang mampu merepresentasikan hubungan antara posisi dan temperatur dengan tingkat akurasi yang tinggi, serta visualisasi interaktif berbasis JavaScript yang memungkinkan eksplorasi lebih lanjut terhadap data. Selain itu, saya ingin menyimpan hasil dalam format JSON agar dapat digunakan kembali untuk keperluan analisis lanjutan. Alternatif lain yang mungkin dilakukan adalah mengevaluasi metode fitting lain dan membandingkan hasilnya, serta melakukan analisis error untuk memastikan keakuratan model yang digunakan.
- Instruction Set – Saya akan memulai dengan membaca dan membersihkan data dari file CSV hasil simulasi, memastikan tidak ada nilai ekstrem yang mengganggu analisis. Selanjutnya, saya akan melakukan curve fitting dengan polinomial derajat 2, menyimpan hasil fitting dalam bentuk persamaan serta menyimpan parameter fitting dalam file JSON. Setelah itu, saya akan membuat grafik interaktif berbasis JavaScript menggunakan Plotly.js untuk menampilkan hasil dan memungkinkan perbandingan antar dataset. Terakhir, saya akan mengevaluasi keakuratan fitting dan mempertimbangkan kemungkinan pengembangan lebih lanjut dengan metode fitting lain atau analisis residual untuk validasi hasil.
Untuk lebih memahami dari yang saya paparkan diatas, saya menyediakan video pada saat saya melakukan simulasi menggunakan software CFDSOF terkait 2-D Heat Conduction. Detailnya sebagai berikut :
Dan berikut ini adalah output dari prompt yang saya berikan terhadap AI dalam hal ini yaitu chatgpt. Anda dapat melihat detail dari grafik interaktif yang dapat diatur sesuai keinginan Anda pada visualisasi dibawah ini :
Curve Fitting untuk Data CFD
“Ubur – Ubur Ikan Lele”
adtys-2k25
“Jangan Lupa Kritik dan Sarannya Leeee ~”
Follow my social media for another detail information :
Semoga bermanfaat bagi yang melihatnya, akhir kata
Wassalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh
