Search
-
Analisis Prinsip dan Algoritma PINN dalam Konduksi Panas 1D Menggunakan Kerangka DAI5 – Yusuf Abdul Mukhlis (2306155256)
Pendekatan DAI5 dalam Physics-Informed Neural Networks (PINN) untuk Computational Fluid Dynamics (CFD) Deep Awareness of I Dalam memahami dan mengembangkan Physics-Informed Neural Networks (PINN) dalam Computational Fluid Dynamics (CFD), langkah pertama adalah menyadari bahwa simulasi fluida didasarkan pada hukum fisika yang telah ditetapkan secara alamiah, seperti persamaan Navier-Stokes. Metode konvensional dalam CFD, seperti Metode Volume
-
Memahami Physics-Informed Neural Networks (PINNs) untuk Konduksi Panas 1D Melalui Lensa DAI5 – Radhiasa Alfadlilah (2306265436)
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh. Segala puji hanya bagi Allah Subhanahu wa Ta’ala, atas segala rahmat dan karunia-Nya yang tak terhingga, termasuk nikmat akal dan ilmu pengetahuan yang memungkinkan kita untuk terus belajar dan memahami kompleksitas alam semesta. Shalawat serta salam semoga senantiasa tercurah kepada Nabi Muhammad Shallallahu ‘alaihi wa Sallam, utusan Allah yang membawa cahaya ilmu
-
Pemahaman mengenai PINN (Physcial Information Neural Network) dalam heat conduction 1D dengan pendekatan framework DAI5_Tengku Pasha Kevin Husnadi (2306155363)_Metode Numerik 02
Pendahuluan Physics-Informed Neural Networks (PINN) merupakan pendekatan modern dalam menyelesaikan persamaan diferensial parsial (PDE) dengan menggabungkan metode deep learning dan prinsip fisika. PINN dapat digunakan untuk mensimulasikan berbagai fenomena fisik, termasuk konduksi panas satu dimensi (heat conduction 1D), yang umumnya dimodelkan menggunakan persamaan difusi panas. Pendekatan PINN berbeda dari metode numerik klasik seperti Finite Difference
-
Menggabungkan Kecerdasan Buatan dan Prinsip Fisika: Studi Implementasi PINNs dalam Konduksi Panas dengan Pendekatan DAI5 | Aqila Akhdaan Mulya | 2306247300
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Perkenalkan, saya Aqila Akhdaan Mulya dengan NPM 2306247300. Pada kesempatan ini, saya akan membahas bagaimana Physics-Informed Neural Networks (PINNs) dapat digunakan dalam menyelesaikan masalah konduksi panas satu dimensi dengan pendekatan DAI5. Pendahuluan: PINNs dalam Scientific Computing Seiring kemajuan teknologi komputasi, Physics-Informed Neural Networks (PINNs) telah menjadi pendekatan inovatif dalam pemecahan masalah berbasis
-
Menerapkan Physics Informed Neural Networks (PINN) dalam Simulasi Konduksi Panas 1D dengan Pendekatan DAI5 – Teuku Marva Athalla (2306155275)
MESIN!BERSYUKUR! BERSYUKUR! BERSYUKUR! Pendahuluan Dalam dunia teknik dan sains, metode numerik menjadi alat yang sangat penting dalam memahami dan menyelesaikan berbagai fenomena fisika, salah satunya adalah perpindahan panas. Salah satu inovasi terkini dalam metode numerik adalah Physics-Informed Neural Networks (PINN), yaitu pendekatan kecerdasan buatan yang menggabungkan pemodelan fisika dengan jaringan saraf tiruan untuk menyelesaikan persamaan
-
Seto Mu’anas – (2306155230) Menyelami Physics-Informed Neural Network (PINN) untuk Heat Conduction 1D dalam Bingkai Framework DAI5
Pendahuluan Ilmu pengetahuan adalah anugerah dari Allah yang membantu manusia memahami keteraturan alam semesta. Salah satu bidang yang berkembang pesat dalam ilmu komputasi adalah Physics-Informed Neural Networks (PINN), yang menggabungkan pemodelan fisika dengan kecerdasan buatan. Dalam tulisan ini, kita akan membahas bagaimana PINN diterapkan pada permasalahan konduksi panas 1D, menggunakan framework DAI5 yang dikembangkan oleh
-
Menyelami Physics-Informed Neural Networks (PINN) HC 1-D: Solusi AI untuk Konduksi Panas.
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh, perkenalkan nama saya Muhammad Fikri Septiandi dengan NPM 2306155205. Dalam kesempatan ini, kita akan membahas lebih dalam mengenai Physics-Informed Neural Networks (PINN) untuk Heat Conduction 1D, dengan pendekatan sistematis menggunakan Framework DAI5. Prinsip & Algoritma Physics-Informed Neural Networks (PINN) HC 1-D dalam Framework DAI5 1. Pendahuluan Physics-Informed Neural Networks (PINN) adalah pendekatan
-
PINN (Physcial Information Neural Network) dan penerapannya dalam konsep DAI5
Zaahir Faizi Zuhrah (2306263531) Physics-Informed Neural Networks (PINN) adalah pendekatan dalam deep learning yang menggabungkan prinsip-prinsip fisika ke dalam jaringan saraf tiruan (Neural Networks). Tujuannya adalah untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial (PDE) atau persamaan diferensial biasa (ODE) tanpa perlu data eksplisit dalam jumlah besar serta kegunaannya dalam Simulasi Fisika Tanpa Data Eksperimen→ PINN tidak membutuhkan
-
Memadukan Kecerdasan Buatan dan Hukum Fisika: Analisis Komprehensif Penerapan PINNs untuk Konduksi Panas melalui Pendekatan DAI5 – Muhammad Hanifasyam Afifendra (2306265410)
Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Sebelumnya perkenalkan nama saya Muhammad Hanifasyam Afifendra (2306265410). Pada kesempatan kali ini saya akan menjelaskan sedikit terkait Penerapan PINNs untuk Konduksi Panas melalui Pendekatan DAI5 Dalam era perkembangan teknologi komputasi yang pesat, Physics-Informed Neural Networks (PINNs) muncul sebagai salah satu terobosan penting dalam bidang scientific computing. Metode ini secara cerdas menggabungkan kekuatan
-
Prinsip dan Algoritma PINN HC 1-D dengan Framework DAI5 – Farista Adhiyaksa (2306155294)
Assalamualaikum Wr.Wb Perkenalkan, nama saya Farista Adhiyaksa dengan NPM 2306155294 dari jurusan Teknik Mesin angkatan 2023. Pada blog kali ini, saya akan menjelaskan Prinsip serta Algoritma dari PINN HC 1-D dengan Framework DAI5 yang sudah diajarkan di kelas Metode Numerik. Pendahuluan Physics-Informed Neural Networks (PINN) merupakan metode berbasis pembelajaran mesin yang dirancang untuk menyelesaikan persamaan
7 responses to “”
Metode numerik adalah teknik matematis yang digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang sulit atau tidak mungkin diselesaikan secara analitis. Metode ini melibatkan pendekatan dan algoritma untuk mendapatkan solusi numerik (berupa angka) dari persamaan matematika, model, atau sistem kompleks. termasuk penyelesaian persamaan diferensial, integrasi numerik, interpolasi, dan optimasi. metode numerik memanfaatkan komputer untuk melakukan perhitungan iteratif dan menghasilkan solusi yang mendekati nilai eksak, dengan memperhatikan faktor seperti error (kesalahan) dan stabilitas.
Selamat siang Prof Dai dan teman teman, perkenalkan nama saya Benediktus Matthew dari prodi Teknik Mesin angkatan 2023 dengan NPM : 2306155312. Menurut saya, web ccit ini mengajarkan 5 nilai yaitu deed awareness, intention, initial thinking, idealization, dan instruction set. Pertama-tama, kita diajarkan untuk memiliki kesadaran atau mengenal diri kita sendiri, kemudian setelah kita mengenal diri kita lebih dalam selanjutnya kita diajarkan dan diminta untuk memiliki niat yang mendalam. Lalu, melalui niat yang sudah kita miliki dapat dikembangkan lagi menjadi pemikiran yang kritis terhadap sifat dan akar penyebabnya. Kemudian, setelah berpikir kritis maka hasilnya yaitu kita dapat memodelkan setiap akar permasalahan. Selannjutnya, yang terakhir yaitu instruksi dimana kita dapat melakukan mitigasi terhadap setiap akar permasalahan yang telah kita modelkan.
Selamat siang semuanya, perkenalkan saya M. Yhandra Adityo, mahasiswa teknik mesin angkatan 2023. Saya yakin website ini bisa menjadi alat bagi kami untuk belajar melalui sistem yang baru bagi kami, karena saya belum pernah menemukan metode pembelajaran seperti ini sebelumnya. Untuk isi konten DAI5 ini cukup menarik, karena mengangkat ide tidak hanya tentang ilmu yg selama ini kita pelajari tapi mengkaitkannya dengan religi, sehingga membuat kita lebih sadar bahwa semakin kita dekat dengan ilmu maka seharusnya semakin dekat pula kita dengan Tuhan.
Assalamualaikum wr wb. Selamat siang Prof. DAI dan teman-teman. Perkenalkan kembali saya M. Yhandra Adityo. Kali ini saya akan merangkum apa yang sudah saya pelajari hari ini pada tanggal 17 februari 2025 di kelas metode numerik.
Awalnya kami melakukan demonstrasi menggunakan CFDSOF, yakni aplikasi yang sudah kami buka (pelajari) dari minggu sebelumnya. Aplikasi ini sering digunakan untuk menghitung dinamika fluida lainnya. Setiap dari kami diminta untuk menghitung heat transfer dengan data yang sudah diberikan oleh Prof. Dai di papan tulis. Prof DAi juga memberikan tutorial bersama agar semua mahasiswa mengerjakan semua secara bersamaan. Pada awalnya say merasa cukup kesulitan untuk menggunakan CFDSOF karena masih asing bagi saya untuk menggunakan software ini, namun Prof. DAI memberikan kesempatan bagi kami untuk belajar dengan teman sebangku sehingga saya bisa bertanya-tanya terkait materi ataupun cara cara yang belum saya pahami, Setelah itu saya menjadi lumayan paham dan sadar bahwa CFDSOF ini bisa digunakan dalam perhitungan yang lebih luas lagi dan dalam studi kasus yang berbeda. Setelah melakukan simulasi saya mendapatkan data excel yang kemudian saya prompting ke AI untuk dijadikan persamaan matematis. berikut adalah hasilnya.
Persamaan umum untuk interpolasi linear antara dua titik
(x0,T0)
(x 0,T 0) dan
(x1,T1)(x 1 ,T 1) adalah:
T(x)=T0+T1−T0x1−x0⋅(x−x0)
T(x)=T 0+ x 1−x 0
T 1−T 0⋅(x−x 0)
Contoh:
Misalnya, kita ingin mencari temperatur pada posisi
x
=
0.3
x=0.3 m. Kita dapat menggunakan dua titik terdekat, yaitu:
(x0,T0)=(0.25,355.499)
(x 0,T 0)=(0.25,355.499)
(x1,T1)=(0.375,346.749)(x 1,T 1)=(0.375,346.749)
Maka persamaannya menjadi:
T(0.3)=355.499+346.749−355.4990.375−0.25⋅(0.3−0.25
T(0.3)=355.499+
0.375−0.25
346.749−355.499
⋅(0.3−0.25)
2. Regresi Linear
Regresi linear adalah metode yang lebih umum untuk menemukan hubungan linear antara dua variabel. Persamaan umum regresi linear adalah:
T(x)=mx+c
T(x)=m⋅x+c
Di mana:
m
m adalah kemiringan (slope),
T(x)=−65.625⋅x+370.812
data ini saya dapatkan dari data excel yanng saya prompting dr Deepseek. Sekian dan terimakassih
Perkenalkan nama saya Habib Muhammad Nabil Rassya Aljufrie biasa dipanggil Rassya.
Kesan pertama saya terhadap website ini sangatlah positif dan mendalam. Saya merasa sangat tertarik karena ini adalah pertama kalinya saya menemukan sebuah platform pembelajaran yang tidak hanya memiliki desain modern dan menarik, tetapi juga secara halus mengingatkan kita akan keberadaan Tuhan Yang Maha Esa. Perpaduan antara teknologi dan nilai spiritual seperti ini adalah sesuatu yang sangat langka dalam dunia pembelajaran digital saat ini.
Tidak hanya sekadar media tempat pembelajaran, website ini juga memberikan nuansa yang lebih mendalam,di mana mengajak penggunanya untuk tidak hanya memperkaya wawasan intelektual, tetapi juga merenungkan kebesaran Tuhan dalam setiap aspek kehidupan. Desain yang modern, dipadukan dengan sentuhan nilai spiritual, menciptakan pengalaman belajar yang berbeda, lebih bermakna dan berkesan.
Selamat siang, perkenalkan nama saya Naufal Hibatullah Ramadhan. Pada kesempatan ini untuk prompt pertama saya. Saya ingin memberikan kesan pesan saya pertama kali melihat web ini.
Dimana pandangan pertama saya yang paling mencolok yaitu dari judul yang diambil di web ini yaitu DAI5. Yang awalnya saya pikir hanya sebatas nama pembuat dan angka dibuatnya webnya ternya DAI5 ini merupaka sebuah tema untuk visinya yaitu towards highmost consciousness. DAI5 ini memiliki arti yaitu deep awareness of i dimana kesadaran mendalam diri kita dimana kita harus bisa mengeluarkan potensi yang ada dalam diri kita untuk bisa mengembangkan diri kita.
5 disini barartikan memiliki 5 poin agar dai5 ini bisa terwujud yaitu deep awareness of i, intention, initial thinking, idealization, instruction set.
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh,
Perkenalkan, nama saya Jievan Abdullah Chered, mahasiswa semester 3 Program Studi Teknik Mesin Universitas Indonesia. Saya ingin menyampaikan kesan pertama mengenai website ccitonline.com.
Saat pertama kali membuka situs ini, saya merasakan kesan profesional yang kuat dengan tampilan informatif serta struktur yang tertata dengan baik. Navigasi yang sederhana memudahkan pengunjung untuk menjelajahi berbagai informasi tanpa merasa bingung. Hal ini memberikan kenyamanan, terutama bagi mahasiswa yang mencari referensi atau materi pembelajaran yang relevan.
Konten yang tersedia di website ini tidak hanya memberikan manfaat dari segi pengetahuan, tetapi secara tidak langsung juga menyadarkan saya akan pentingnya mengerjakan segala sesuatu dengan rapi, terstruktur, dan tidak terburu-buru. Dengan pendekatan tersebut, saya merasa lebih mampu memahami apa yang saya kerjakan serta lebih dekat dengan tujuan pembelajaran yang sebenarnya. Dalam proses tersebut, saya juga diingatkan untuk selalu melibatkan Tuhan dalam setiap aktivitas, termasuk dalam belajar dan bekerja.
Meskipun situs ini sudah sangat baik, mungkin ada beberapa aspek yang dapat ditingkatkan, seperti visual desain yang lebih modern dan optimasi performa agar aksesnya semakin cepat dan nyaman. Hal ini tentu akan semakin memperkaya pengalaman pengguna.
Secara keseluruhan, ccitonline.com memberikan kesan positif dan inspiratif, mencerminkan dedikasi pengelolanya dalam memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi dunia pendidikan dan teknologi.