Ini adalah Grup Metode Numerik-03 tahun ajaran 2024/2025.
Metode numerik
DAI5 Problem Solving Framework
Metode numeric dan pemrograman
Fungsi
Akar โ Akar Persamaan
Sistem Persamaan Aljabar Linear
Curve โ Fitting
Integral Numerik
Persamaan Diferensial
Sistem Persamaan Diferensial Biasa
Studi kasus- studi kasus
Project/Tugas Besar
Referensi alternatif:
Chapra, Steven C. and Canale, Raymond P. Numerical Methods for Engineers 6th edition. New York: McGraw-Hill, 2010.
Kreyszig, Erwin. Advanced Engineering Mathematics 10th edition. Danvers: John Wiley & Sons, 2011.
80 responses to “Metnum -01 2025”
Halo, nama saya Rafi Daffa Putra Hariza. Biasa dipanggil dengan Daffa.
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh,
Perkenalkan kembali nama saya Rafi Daffa Putra Hariza biasa dipanggil Daffa dengan NPM 2306222254. Pada hari ini, 17 Februari 2025, saya menghadiri kelas Metode Numerik dan menggunakkan AI untuk bertyanya tentang Curve Fitting (Persamaan) dari hasil simulasi CFDSOF. Saya memberi prompting โJelaskan Curve Fitting (Persamaan) dari hasil simulasi dari CFDSOF. Berikan penjelasan, manfaat, metode, hasil, contoh soal, dan summary dari penjelasan yang akan diberikan.โ kepada ChatGPT. ChatGPT memberikan saya pengertian dari Curve Fitting yaitu โCurve fitting adalah proses menemukan persamaan matematis yang paling sesuai dengan sekumpulan data. Dalam konteks CFDSOF (Computational Fluid Dynamics Software), curve fitting digunakan untuk merepresentasikan hasil simulasi dalam bentuk persamaan matematika, sehingga analisis dan prediksi dapat dilakukan dengan lebih mudah.โ. Lalu ChatGPT juga memberi tahu beberapa manfaat Curve Fitting dalam analisis data, seperti : Analisis Data yang lebih mudah, prediksi dan ekstrapolasi, optimasi desain, dan juga validasi dari simulasi yang telah kita jalankan. Saya juga diberi tahu beberapa contoh metode Curve Fitting yang biasa digunakan pada bidang CFD, seperti linear regression, polynomial regression, exponential and logarithmic fitting, dan non-linear regression. Selanjutnya saya juga diberi informasi hasil dari Curve Fitting, yaitu sebuah persamaan yang terbentuk dari data-data simulasi. Terakhir, saya juga diberi contoh soal Curve Fitting terkait heat transfer. Overall, saya cukup tercerahkan terkait pengetahuan tentang Curve Fitting terutama dari data hasil CFDSOF. Hasil prompting saya hari ini sangat berguna untuk saya kedepannya dalam mengerjakan tugas yang diberikan.
Halo, perkenalkan saya Rafi Radityatama Prasetyo dengan NPM 2306155376 mahasiswa Departemen Teknik Mesin jurusan Teknik Mesin angkatan 2023
Selamat siang Prof, perkenalkan sebelumnya saya Aisyah Zahwa Sakinah dari Program Studi Teknik Mesin dengan NPM 2306155306. Pada pertemuan pada mata kuliah metode numerik ini, saya akan membahas keterkaitan antara metode numerik dan pemograman. Tentu sebagai anak teknik, kita akan sering berinteraksi atau menggunakan hal tersebut.
Metode numerik dan pemrograman adalah dua konsep yang berbeda, meskipun keduanya sering digunakan bersama dalam banyak aplikasi komputasi. Berikut adalah perbedaan utama antara keduanya
Metode numerik adalah teknik matematis untuk menyelesaikan masalah matematik yang tidak dapat diselesaikan dengan cara analitik. Biasanya melibatkan pendekatan perhitungan dengan angka untuk menemukan solusi mendekati solusi yang benar. Contoh metode numerik adalah metode penyelesaian persamaan, interpolasi, integrasi numerik, dan penyelesaian sistem persamaan linear.
Pemrograman adalah proses menulis, menguji, dan memelihara kode sumber yang akan dieksekusi oleh komputer untuk menyelesaikan suatu tugas atau permasalahan tertentu. Pemrograman mencakup bahasa pemrograman, algoritma, dan logika untuk merancang aplikasi, sistem, atau fungsi tertentu.
Tujuan dari metode numerik adalah untuk mencari solusi dari masalah matematik yang kompleks atau tidak dapat diselesaikan dengan cara analitik (secara matematis). Metode numerik memberikan solusi perkiraan dengan tingkat akurasi tertentu. Sedangkan tujuan utama dari pemrograman adalah untuk menciptakan aplikasi atau sistem yang dapat melakukan tugas tertentu secara otomatis. Pemrograman tidak terbatas pada perhitungan matematis, tetapi mencakup berbagai aspek logika dan interaksi dengan pengguna atau sistem lain.
Metode numerik sering kali diimplementasikan melalui pemrograman. Misalnya, untuk menyelesaikan masalah matematis menggunakan metode numerik, pemrograman digunakan untuk mengimplementasikan algoritma numerik dan menghitung hasilnya. Dalam hal ini, pemrograman adalah alat yang digunakan untuk menerapkan metode numerik dalam prakteknya.
selamat pagi, pagi pagi diselamati. bersyukur bersyukur bersyukur
Hari ini, saya belajar tentang cara melakukan simulasi perpindahan panas satu dimensi menggunakan aplikasi CFDSOF. Simulasi ini bertujuan untuk melihat bagaimana panas bergerak atau mengalir di dalam suatu benda. Pada kasus yang saya kerjakan, benda yang digunakan adalah sebuah batang panjang. Dengan aplikasi CFDSOF, saya bisa menghitung distribusi suhu sepanjang batang tersebut seiring dengan waktu.
Setelah simulasi dijalankan, hasilnya berupa data suhu di setiap titik sepanjang batang, yang disimpan dalam file CSV. Data ini memperlihatkan hubungan antara posisi tertentu di batang dengan suhu di titik tersebut. Untuk memahami pola perubahan suhu itu, saya menggunakan pendekatan numerik, salah satunya dengan metode regresi polinomial.
Regresi polinomial digunakan untuk membentuk persamaan yang menggambarkan hubungan antara posisi (x) di sepanjang batang dan suhu (T) di titik-titik tersebut. Bentuk umum dari persamaan regresi polinomial adalah:
๏ฟผ
di mana:
โข ๏ฟผ adalah suhu pada posisi ๏ฟผ,
โข ๏ฟผ adalah koefisien polinomial yang akan dicari,
โข ๏ฟผ adalah derajat polinomial.
Rumus di atas membantu saya mendapatkan persamaan yang sesuai dengan pola data suhu yang diperoleh dari simulasi. Persamaan ini nantinya bisa dipakai untuk memperkirakan suhu di posisi lain yang mungkin belum terukur atau untuk memahami pola distribusi panas secara keseluruhan.
Selain itu, dalam memahami simulasi perpindahan panas ini, saya juga mengenal persamaan dasar yang sering digunakan untuk menghitung heat transfer secara teoretis, yaitu persamaan konduksi panas satu dimensi steady-state tanpa sumber panas internal:
๏ฟผ
Jika ada sumber panas internal, persamaannya menjadi:
๏ฟผ
di mana:
โข ๏ฟผ adalah suhu,
โข ๏ฟผ adalah posisi sepanjang batang,
โข ๏ฟผ adalah laju sumber panas per satuan volume,
โข ๏ฟผ adalah konduktivitas termal material.
Dari hasil simulasi dengan CFDSOF dan analisis menggunakan regresi polinomial, saya jadi lebih paham bagaimana panas bergerak di dalam suatu benda dan bagaimana cara mengolah data hasil simulasi menjadi persamaan yang lebih mudah digunakan untuk analisis selanjutnya. Hal ini sangat bermanfaat terutama untuk memahami distribusi panas pada komponen mesin atau struktur yang sering dijumpai di dunia teknik.
Assalamualaikum Pak Dai dan teman-teman, perkenalkan nama saya Nayla Aamira Bachtiar dengan NPM 2306247206 dari kelas Metode Numerik 01
ูฑูุณููููุงู ู ุนูููููููู ู ููุฑูุญูู ูุฉู ูฑูููููฐูู ููุจูุฑูููุงุชููู
Nama saya Muhammad Rizky Fadillah, seorang mahasiswa Teknik Mesin Universitas Indonesia yang sedang mengambil Mata Kuliah Metode Numerik bersama Dosen pengampu Prof. Dr. Ir. Ahmad Indra Siswantara. Semoga kita semua disertai nikmat dan syukur dari Allah SWT. Aamin
Selamat siang Pak DAI dan teman-teman. Perkenalkan nama saya Gandi Pramudya Pramadhani Herlambang NPM 2306218036, biasa dipanggik Gandi dari prodi Teknik Mesin angkatan 2023. Asal saya dari Depok, tapi saya lahir di Temanggung. Salam kenal semuanya
Selamat sore Pak DAI dan teman-teman. Perkenalkan saya Gandi Pramudya PH, NPM 2306218036. Hari ini saya melakukan prompting dengan ChatGPT terkait model matematika heat conductive pada 1-D.
Dalam konteks perpindahan panas, umumnya digunakan metode Crank-Nicolson dT/dt = a d^2T/dx^2. Pada ruas kiri digunakan diskritisasi perubahan temperatur terhadap waktu dengan pendekatan Forward Difference dan Backward Difference.
Forward Difference :
dT/dx = T(i+1) – T(i)/delta x
Backward Difference :
dT/dx = T(i) – T(i-1)/delta x
Pendekatan ini merepresentasikan perubahan temperatur pada pipa setiap perubahan waktu, dimana pendekatan ini sebenarnya masih kurang akurat. Akan tetapi, pada ruas kanan digunakan Diskritisasi Kedua Turunan Ruang yang menggunakan pendekatan Central Difference. Ruas kanan membawa dimensi yang lebih luas dengan cakupan perubahan temperatur terhadap ruang sepanjang pipa (d^2T/dx^2). Jika kita berjalan ke belakang, Diskritisasi Pertama Turunan Ruang (dT/dx) menyatakan perubahan temperatur terhadap jarak (x). Sedangkan Diskritisasi Keduanya membawa cakupan yang lebih luas, yaitu perubahan gradien temperatur terhadap jarak (x). Persamaan ini intinya memaknai gradien suhu, diintepretasikan menjadi seberapa cepat gradien suhu berubah, dan digunakan untuk kelengkungan kurva suhu.
Pada Metode Crank-Nicolson, kita dapat melihat suatu koefisien a yang merupakan konduktivitas termal (W/mK). Koefisien ini didapatkan dari jenis material yang digunakan pada proses simulasi, contohnya logam dengan konduktivits termal 16,4 W/mK.
Kesimpulannya adalah, Simulasi Heat Conduction 1D pada CFDSOF menggunakan metode Crank-Nicolson yang berbasis Forward Difference, Backward Difference, dan Central Difference. Metode ini digunakan untuk menyelesaikan Persamaan Differensial Parsial Parabolik dan termasuk metode semi-implisit.
Assalamualaikum, Halo nama saya Muhammad Jordan Al Rabi dengan NPM 2306265543, biasa dipanggil Jordan.
Selamat siang Pak DAI dan teman-teman. Perkenalkan nama saya Gandi Pramudya Pramadhani Herlambang NPM 2306218036, biasa dipanggik Gandi dari prodi Teknik Mesin angkatan 2023. Asal saya dari Depok, tapi saya lahir di Temanggung. Salam kenal semuanya.
selamat pagi, pagi pagi diselamati, nama saya Dominicus Bernard Lubis, tetaplah bersyukur dan conscious
assalamualaikum
halo semua perkenalkan nama lengkap saya daffa rizky ramadhan dengan npm 2306155243, mahasiswa teknik mesin angkatan 2023 dipanggil daffa disini saya juga mempunyai hobi yaitu bermain bola, saya juga suka sekali membaca buku karena buku adalah jendela ilmu dan memahami dunia serta memperkaya pemikiran saya, saya memiliki motto hidup yaitu hari esok harus lebih baik dari hari ini karena itu saya selalu berjuang keras tentang hal yang ingin saya capai contohnya ingin mengejar ptn, dan selanjutnya saya akan terus memperkaya ilmu saya dan mencari ilmu sebanyak banyaknya, first impression saya melihat website ini saya mendapatkan insight baru terkait framework DAI5 ini untuk bisa dilakukan dan dimaknai dikehidupan sehari hari tidak hanya di mata kuliah metode numerik, dan saya memiliki memiliki ketertarikan dibidang energy.
terimakasih
ูฑูุณููููุงู ู ุนูููููููู ู ููุฑูุญูู ูุฉู ูฑูููููฐูู ููุจูุฑูููุงุชููู
ุจูุณูู ู ุงูููููู ุงูุฑููุญูู ููู ุงูุฑููุญููู ู
Disini saya akan berbagi cerita mengenai pembelajaran hari ini di kelas metode numerik 01, hari ini belajar terkait pergerakan panas 1 dimensi menggunakan CFDSOF , membahas dan menentukan grafik pada batang, melihat temperatur suatu batang , batang tersebut bisa diatur temperaturnya. Dan tadi kita extract sampai 600 data dan selanjutnya diubah ke axcel , dann terakhir saya mencoba mencari persamaan differensial dari GPT langkah
1. memahami data nya
2. mencari persamaan regresi linear
nahh setelah itu kita mendapatkan persamaan y= -66.4992x + 370.8110
dimana y= temperatur (K)
x adalah panjang arah dalam satuan meter.
Persamaan ini menunjukkan bahwa ada hubungan linier negatif antara panjang dan temperatur, yang berarti bahwa semakin besar panjang, semakin rendah temperatur.
jadi kesimpulannya adalah materi kelas hari ini memberikan pemahaman yang jelas untuk mahasiswanya terkait panjang yang berhubungan dengan temperatur dalam sistem.
terimakasih .
Halo guys, selamat siang, perkenalkan nama saya Zakaa Aidan Ahmad (2306225041) dari Teknik Mesin angkatan 2023, salam kenal semuanya
Assalamualaikum,
nama saya Farista Adhiyaksa dengan NPM 2306155294
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Halo semuaa, perkenalkan namaku Muhammad Faiq Fauzan, biasa dipanggil Faiq. Umurku 19 tahun, tahun ini 20 tahun, dan aku senang sekali olahraga dan juga bermain video game. Aku berasal dari Jakarta yang berkuliah di Universitas Indonesia, Fakultas Teknik, prodi Teknik Mesin. Aku sudah berada di semester ke-empat.
Perkenalkan nama saya Daffa Ryan Hudaya dengan NPM 2306219511 dari program studi Teknik Mesin
Sebelumnya saya akan memulai post ini dengan motto mesin yaitu MESIN!! BERSYUKUR BERSYUKUR BERSYUKUR.
Metode numerik adalah cabang matematika terapan yang mempelajari teknik-teknis pendekatan numerik untuk menyelesaikan masalah matematika kompleks yang sulit atau tidak mungkin diselesaikan secara analitis (eksak). Mata kuliah ini mengajarkan cara merancang algoritma, menganalisis error, dan mengimplementasikan solusi numerik menggunakan pemrograman komputer. Tujuannya untuk menghasilkan solusi praktis yang akurat dan efisien, terutama dalam bidang rekayasa, sains, dan teknologi.
Mata kuliah ini juga mengintegrasikan kerangka berpikir DAI5 sebagai pendekatan pemecahan masalah yang terstruktur, menggabungkan aspek teknis, kesadaran diri, dan etika. Dengan demikian, mahasiswa tidak hanya belajar menghitung, tetapi juga memahami konteks masalah, dampak solusi, dan tanggung jawab moral dalam penerapannya.
Deep Awareness membantu mahasiswa memahami konteks masalah dan keterbatasan metode numerik, sementara Intention menetapkan niat yang jelas dan etis dalam mencari solusi. Initial Thinking mendorong analisis mendalam tentang masalah, Idealization memungkinkan pembuatan asumsi realistis, dan Instruction Set mengarahkan pengembangan algoritma dan implementasi solusi.
Dengan mengintegrasikan mata kuliah metode numerik dan DAI5, mahasiswa tidak hanya menguasai teknik komputasi tetapi juga belajar menyelesaikan masalah dengan kesadaran diri, niat yang baik, dan pertimbangan etis. Tujuan akhirnya adalah menghasilkan solusi yang tidak hanya efektif secara teknis tetapi juga selaras dengan nilai-nilai spiritual dan etika, sehingga berdampak positif dan berkelanjutan dalam kehidupan nyata.
Essay Metode Numerik 17/2/25
Pada hari Senin, 17 Februari 2025, dalam perkuliahan Metode Numerik – 01, saya dan teman-teman mempelajari konsep konduksi panas dalam model satu dimensi dengan pendekatan numerik dan analitis. Konduksi panas adalah mekanisme perpindahan energi termal dalam suatu medium tanpa perpindahan massa, yang secara matematis dijelaskan oleh Hukum Fourier. Hukum ini menyatakan bahwa laju perpindahan panas sebanding dengan gradien suhu dan konduktivitas termal material, di mana panas selalu mengalir dari daerah bersuhu tinggi ke suhu rendah.
Dalam sesi ini, kami tidak hanya mempelajari teori dasar, tetapi juga menerapkannya dalam pemodelan numerik. Pak DAI selaku Dosen Metode Numerik – 01 memberikan contoh kasus sederhana, yaitu bagaimana distribusi suhu berubah dalam suatu batang logam dengan kondisi batas tertentu. Kami menggunakan pemrograman CFDSOF untuk menyusun algoritma yang menyelesaikan persamaan ini secara numerik. Melalui simulasi ini, kami dapat membandingkan hasil numerik dengan solusi analitis, yang membantu dalam memahami keakuratan pendekatan numerik.
Selain aspek teknis, saya juga menerapkan strategi pembelajaran DAI5 (Deep Awareness of “I”, Intention, Initial Thinking, Idealization, dan Instruction-Set) untuk memahami materi lebih mendalam. Saya menyadari bahwa memahami prinsip di balik metode numerik jauh lebih penting daripada sekadar menggunakan perangkat lunak seperti CFDSOF saja. Dengan pendekatan ini, saya mulai dengan menyusun pertanyaan mendasar: Mengapa metode numerik diperlukan jika ada solusi analitis? Dari sini, saya memahami bahwa metode numerik sangat berguna ketika persamaan analitis sulit diselesaikan secara langsung.
Saya juga menghubungkan konsep ini dengan penerapan nyata di bidang teknik mesin. Dalam desain sistem pendinginan mesin, insinyur sering menggunakan metode numerik untuk menganalisis distribusi suhu dalam komponen mesin, memastikan tidak ada titik panas yang dapat merusak material. Dengan pemahaman ini, saya semakin menyadari pentingnya metode numerik dalam mendukung inovasi teknologi yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Melalui perkuliahan ini, saya mendapatkan wawasan dan pengetahuan baru bahwa metode numerik bukan sekadar alat dalam membantu hitungan untuk engineer/insiyur, tetapi juga berpikir membantu memodelkan fenomena fisik secara lebih akurat. Dengan latihan dan eksplorasi lebih lanjut, saya optimis dapat menerapkan metode ini untuk menyelesaikan permasalahan teknik yang lebih kompleks di masa depan.
Perkenalkan Pak, Saya Muhammad Aryayuda Pratama dengan NPM 2306212575, first impression Saya terkait website ini sangat bagus pak, terutama framework yang diberikan bapak dalam menyelesaikan masalah dengan mengkaitkan aspek spiritual sangatlah bermakna pak karena selama ini kita hidup hanya terpaku pada duniawi saja dan kurangnya kesadaran akan hadirnya tuhan dalam membantu hidup kita pak, jadinya saya tersadarkan untuk jadi lebih baik terutama dalam penggunaan framework ini untuk penyelesaian masalah
Assalamu’alaikum Warrahmatullahi Wabarakatuh, perkenalkan nama Saya Muhammad Aryayuda Pratama dengan NPM 2306212575 ingin menjelaskan essay terkait pembelajaran hari ini, yaitu 1D Heat Conduction Modelling. Hal ini menjelaskan terkait panas yang dapat bergerak atau mengalir pada satu arah, contohnya seperti hanya mengalir sepanjang sumbu x saja, atau sumbu y saja, dan bisa juga hanya mengalir pada sumbu z saja.
Dalam sebuah system yang memiliki fluida panas menyebabkan system itu memiliki karakteristik yang unik karena terpengaruh oleh perpindahan panas di sepanjang alirannya. Hal ini dapat dianalisis menggunakan CFD dengan menggunakan software CFDSOF untuk menggambarkan serta memproyeksikan perilaku dan perpindahan energi termal. Selain itu, Saya juga dapat mempelajari bagaimana fluida panas berinteraksi dengan batas-batas sistem dalam satu dimensi.
Aliran fluida panas perlu dipelajari lebih dalam, tapi sebelum itu, perlunya mempelajari terkait konsep dasar aliran fluida panas tersebut yang memiliki sebuah persamaan, yaitu persamaan kontinuitas atau juga bisa disebut sebagai persamaan konservasi massa yang mempelajari bahwa massa fluida tetap ada dan selalu terjaga sepanjang aliran. Selain itu, seperti pada topik pemabahasan terkait “1D Heat Conduction”, berarti ada pertimbangan tentang perubahan suhu atau suatu material akibat konduksi sehingga diperlukannya pemahaman yang baik terkait persamaan energi untuk perpindahan panas.
Selain mempelajari terkait konsep aliran fluida panas, Saya juga belajar tentang adanya konsep ataupun materi Curve Fitting. Hal ini membahas terkait penggambaran serta proyeksi suatu kurva terhadap kumpulan beberapa data dari hasil simulasi numerik yang telah dilakukan sehingga Saya mendapatkan kumpulan variabel yang bisa dicocokkan dengan merepresentasikannya pada kurva tersebut. Fungsi dari curve fitting juga untuk menghasilkan dan menyesuaikan model matematis dari data hasil simulasi temperature dan fluks panas yang dilakukan di CFDSOF. Dari suatu model matematis yang didapatkan, hal ini bisa dijadikan suatu acuan agar dapat menjadi sebuah perbandingan serta validasi jika ingin mencoba ulang simulasinya dengan data yang berbeda, atau bisa juga langsung diinput data-data yang dimiliki pada persamaan yang telah didapatkan sehingga hasil yang diinginkan tidak perlu dilakukan iterasi secara berulang-ulang.
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Syalom, Om Swastiastu, Namo Buddhaya, Wei De Dong Tian, Salam kebajikan, Selamat sore semuanya pekenalkan Saya Mahendra Dharma Putra, dapat dipanggil Mahen dari jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas Indonesia angkatan 2023. Saya mempunyai hobi yaitu menonton film, mendengarkan musik dan mengoleksi piringan hitam.
ูฑูุณููููุงู ู ุนูููููููู ู ููุฑูุญูู ูุฉู ูฑูููููฐูู ููุจูุฑูููุงุชููู
Assalamuโalaikum Warahmatullahi Wabarakatuh, Syalom, Om Swastiastu, Namo Buddhaya, Salam kebajikan, Selamat sore semuanya pekenalkan Saya Mahendra Dharma Putra, npm 2306247212. Pada hari ini saya mempelajari mengenai induksi panas dan juga impelementasi dalam menggunakan software CFDSOF.
Dalam perjalanan saya mempelajari metode numerik, saya menyadari bahwa konduksi panas adalah salah satu mekanisme utama perpindahan energi. Salah satu model yang membantu saya memahami fenomena ini adalah model konduksi panas satu dimensi (1D). Model ini menyederhanakan analisis dengan menganggap perpindahan panas hanya terjadi dalam satu arah. Dengan memahami konsep ini, saya dapat melihat aplikasinya dalam berbagai bidang seperti teknik mesin, energi terbarukan, hingga sistem pendinginan elektronik. Untuk mendalami pemahaman saya tentang model ini, saya mengintegrasikannya dengan Kerangka DAI5 yang terdiri dari lima langkah inti: Kesadaran Diri Mendalam, Niat, Pemikiran Awal, Idealasi, dan Set Instruksi.
Menurut AI, konduksi panas adalah proses perpindahan panas dalam suatu benda karena perbedaan suhu antara dua titik di dalamnya. Model konduksi panas satu dimensi (1D) merupakan penyederhanaan dari fenomena ini, di mana perpindahan panas hanya terjadi dalam satu arah (misalnya sepanjang sumbu x).
Model dasar konduksi panas 1D diberikan oleh Persamaan Difusi Panas (Heat Equation):
โT/โt=ฮฑโ^2 T/โ^2
di mana:
T(x,t) adalah suhu sebagai fungsi posisi x dan waktu t,
ฮฑ=kฯ/cp adalah difusivitas termal (dengan k konduktivitas termal, ฯ massa jenis, dan cp kapasitas panas jenis),
โ^2 T/โ^2 menggambarkan perubahan suhu dalam ruang,
โT/โt menunjukkan perubahan suhu dalam waktu.
Untuk menyelesaikan persamaan ini, saya perlu menentukan:
Kondisi awal: Temperatur awal sepanjang batang.
Kondisi batas:
Dirichlet: Suhu tetap pada ujung-ujung batang.
Neumann: Fluks panas tetap pada ujung-ujung.
Robin: Kombinasi dari suhu dan fluks panas.
Sebelum memahami model konduksi panas, saya menyadari pentingnya perpindahan panas dalam kehidupan sehari-hari, seperti bagaimana panas berpindah dalam logam, tubuh manusia, atau sistem pendingin. Dalam konteks matematika, kesadaran ini berarti memahami konsep dasar seperti gradien suhu, konduktivitas termal, dan difusivitas termal. Niat saya adalah memahami dan memodelkan bagaimana panas mengalir dalam suatu sistem 1D. Saya juga ingin mengetahui bagaimana model ini bisa digunakan dalam aplikasi nyata, misalnya dalam desain material insulasi atau pendinginan perangkat elektronik.
Di tahap ini, saya mulai membentuk kerangka awal pemikiran dengan mengajukan pertanyaan:
Bagaimana panas berpindah dalam satu dimensi?
Apa saja variabel utama yang mempengaruhi perpindahan panas?
Bagaimana saya bisa menyederhanakan sistem agar lebih mudah dianalisis?
Saya menyederhanakan masalah dengan mengasumsikan bahwa panas hanya berpindah dalam satu arah (misalnya sepanjang batang logam). Saya juga bisa mengasumsikan konduktivitas termal konstan atau mengabaikan efek seperti radiasi dan konveksi. Dalam fisika dan matematika, idealisasi ini membantu saya mendapatkan persamaan yang lebih mudah dianalisis.
Setelah memahami model, saya bisa menyusun langkah-langkah untuk menghitung distribusi suhu dalam suatu sistem:
Menentukan parameter fisik k,ฯ,cp
Menggunakan persamaan panas 1D untuk mendeskripsikan sistem.
Menerapkan kondisi awal dan batas yang sesuai.
Menggunakan metode analitik atau numerik (seperti metode beda hingga) untuk menyelesaikan persamaan.
Menganalisis hasil dan membandingkannya dengan eksperimen atau aplikasi nyata.
Model konduksi panas satu dimensi adalah alat penting dalam memahami bagaimana energi termal berpindah dalam suatu sistem. Dengan menggunakan Kerangka DAI5, saya dapat membangun pemahaman yang lebih terstruktur: mulai dari kesadaran akan pentingnya konsep ini, menentukan niat pembelajaran, membangun pemikiran awal yang intuitif, melakukan idealisasi untuk menyederhanakan model, hingga akhirnya menerapkannya dalam bentuk penyelesaian matematis atau simulasi. Dengan pendekatan ini, konsep fisika yang kompleks menjadi lebih mudah saya pahami dan lebih bermanfaat dalam kehidupan nyata.
assalamualaikum halo semua perkenalkan nama lengkap saya daffa rizky ramadhan dengan npm 2306155243, mahasiswa teknik mesin angkatan 2023 dipanggil daffa disini saya juga mempunyai hobi yaitu bermain bola, saya juga suka sekali membaca buku karena buku adalah jendela ilmu dan memahami dunia serta memperkaya pemikiran saya, saya memiliki motto hidup yaitu hari esok harus lebih baik dari hari ini karena itu saya selalu berjuang keras tentang hal yang ingin saya capai contohnya ingin mengejar ptn, dan selanjutnya saya akan terus memperkaya ilmu saya dan mencari ilmu sebanyak banyaknya, first impression saya melihat website ini saya mendapatkan insight baru terkait framework DAI5 ini untuk bisa dilakukan dan dimaknai dikehidupan sehari hari tidak hanya di mata kuliah metode numerik, dan saya memiliki memiliki ketertarikan dibidang energy. setelah saya melihat web ini langsung interest dan mendapatkan insight baru karena terkait frameworknya dan isi kontennya yang punya makna masing masing dari sisi kehidupan kita sendiri dengan tuhan , ternyata insght yg saya dapat lebih ke berfikir bahwa framework ini tidak hanya bisa digunakan untuk di mata kuliah saja, tetapi DAI5 ini juga menggabungkan kesadaran spritual manusia, dan yg bisa didapet dari web intinya setiap melakukan pemecahan masalah kita bisa memakai framework DAI5 ini sebagai pondasi kita
terimakasih
Impresi pertama saya terhadap website ini adalah sangat menarik, karena website ini memiliki tampilan yang menarik dan juga isi konten yang sangat mendidik yaitu mengenai DAI5, dimana konsep ini memiliki pembahasan bahwa seluruh masalah yang dihadapi oleh kita tidak hanya diselesaikan melalui hal duniawi, namun juga secara spiritual.
ูฑูุณููููุงู ู ุนูููููููู ู ููุฑูุญูู ูุฉู ูฑูููููฐูู ููุจูุฑูููุงุชููู
Pada pembelajaran Metode Numerik hari ini telah memberikan saya wawasan tentang bagaimana metode numerik dapat digunakan untuk menganalisis data simulasi perpindahan panas. Dengan menggunakan CFDSOF, saya dapat memahami bagaimana panas bergerak dalam satu dimensi dan bagaimana data hasil simulasi dapat dikonversi menjadi persamaan matematis menggunakan regresi polinomial. Teknik ini sangat berguna dalam berbagai aplikasi teknik, terutama dalam analisis termal dan optimasi sistem perpindahan panas.
Dengan menggunakan CFDSOF, saya melakukan simulasi perpindahan panas dalam kondisi tertentu, di mana suhu pada kedua ujung batang dijaga tetap. Hasil simulasi memberikan data distribusi suhu sepanjang batang, yang kemudian diekspor dalam bentuk file CSV. Data ini merepresentasikan nilai suhu di berbagai titik sepanjang sumbu panjang batang, yang nantinya dapat dianalisis lebih lanjut menggunakan metode numerik.
Setelah memperoleh data dalam bentuk CSV, saya mempelajari cara membuat persamaan yang merepresentasikan distribusi suhu sepanjang batang. Salah satu metode numerik yang dapat digunakan untuk melakukan pendekatan terhadap data ini adalah regresi polinomial. Regresi polinomial merupakan teknik analisis regresi di mana hubungan antara variabel independen (posisi sepanjang batang) dan variabel dependen (suhu) dimodelkan sebagai polinomial derajat ke-n.
Langkah-langkah untuk menghasilkan persamaan dari data simulasi menggunakan metode numerik adalah sebagai berikut:
1. Ekstraksi Data
โข Mengimpor data suhu dan posisi dari file CSV yang dihasilkan oleh CFDSOF.
2. Pemilihan Metode Regresi
โข Menggunakan regresi polinomial untuk mencari hubungan matematis antara posisi dan suhu.
โข Menentukan derajat polinomial yang sesuai agar hasil mendekati distribusi suhu dari simulasi.
3. Implementasi Algoritme
โข Salah satu cara untuk menerapkan metode ini adalah dengan menggunakan alat berbasis AI seperti ChatGPT atau Deepseek.
โข Prompt yang dapat digunakan misalnya:
โCan you provide an algorithm using numerical method to generate an equation from data in this file?โ
โข File CSV yang berisi data dari simulasi kemudian disematkan untuk diproses lebih lanjut.
4. Interpretasi Hasil
โข AI atau perangkat lunak numerik akan menghasilkan persamaan polinomial yang merepresentasikan distribusi suhu.
โข Persamaan ini dapat digunakan untuk memprediksi suhu pada posisi tertentu sepanjang batang tanpa harus menjalankan simulasi ulang.
nama saya rakha janitra adiwidya, jadi first impression pada website ccit ini, menurut saya sangat bagus dan simple, karena dalam website ini sudah terdapat banyak pembelajaran untuk kita, salah satu visi yang bikin saya tertarik adalah intention(niat). karena dengan adanya niat kita bisa memecahkan masalah selaras dengan kehendak sang pencipta.
pekenalkan nama saya rakha janitra adiwidya (2306247295). jadi pada mata kuliah metode numerik kali ini kita mensimulasikan sebuah keadaan heat conduction menggunakan aplikasi cfdsof.
dengan menggunakan aplikasi tersebut kita mendapatkan nilai nilai dan juga grafik dari heat conduction tersebut. setalah saya mendapatkan nilai, saya mengepromt hasil dari nilai tersebut ke ai. lalu, ai menjelaskan secara detail dan telili. kita diajarkan langkah demi langkah bagaiman cata mendaptkan persamaan nilainya.
maka, dalam kita menggunakan prompt ke ai, kita akan mendapatkan solusi dan penjelasan yang lebih jelas dan juga terstruktur. dan hasil dari jawaban jika kita menggunakan prompt akan lebih akurat dan relevan.
Assalamualaikum, nama saya Farista Adhiyaksa dengan NPM 2306155294.
Terkait dengan website โccitonline.comโ, menurut saya awalnya tidak terlalu mengerti tujuan dari website tersebut. Namun, setelah mendengar penjelasan dari Prof. DAI dan teman-teman yg lain, sesuai dengan tagline yang ada, yaitu โtowards highmost consciousnessโ
Selain itu, website ini sangat kreatif, apalagi dengan singkatan dari ccit menjadi cara cerdas ingat tuhan, dan juga dai5, menjadi suatu framework, hal itu menurut saya merupakan rangkaian yang sangat runtut dalam mencapai highmost conciousness.
Apalagi, jika diaplikasikan pada mata kuliah kita, yaitu metode numerik, dimana kita juga harus menyelesaikan masalah matematis dengan cara numerik. Hal tersebut dapat diselesaikan dengan mengaplikasikan DAI5 sebagai framework untuk mengerjakannya persoalan matematis.
Selamat siang Prof. Dai. Perkenalkan saya Muhammad Sabiq Nur Rachman dengan NPM 2306228724, dan saya mahasiswa tahun ke-dua program studi teknik mesin program reguler. menurut saya website ini sudah memiliki tampilan yang cukup baik akan tetapi masih bisa sangat ditingkatkan. lalu untuk konten DAI5 sendiri merupakan sebuah framework yang cukup baik dari segi urutanya mulai dari awareness,intention, initial thinking, idealization dan juga instruction set. kelima hal tersebut sangat menginspirasi saya dalam memandang suatu permasalahan yang ada
Selamat Siang Pak DAI, saya Muhammad Sabiq Nur Rachman (2306228724).
pada hari senin 17 Februari 2025. saya belajar mengenai pengoperasian software CFDSOFT, disana saya belajar untuk menginput data data yang diperlukan untuk mensimulasikan heat transfer, saya juga belajar untuk memvisualisasikan hasil simulasi heat transfer melalui software tersebut. disana saya menginputkan nilai iterasi dan juga plot yang dibutuhkan serta melihat apakah grafiknya sudah benar atau belum.
selain memvisualisasikan saya juga membuat grafik penurunan panas serta membuat excel untuk data numerik penurunan data tersebut.
dikelas saya mendapat tugas yaitu membuat video pengoperasian software tersebut dan juga membuat curve fitting dari hasil simulasi dari rumus kita sendiri.
saya juga berdiskusi dengan chat gpt untuk menelusuri apa yang saya sedang pelajari.
Nama saya Rizqi Zaky, impression saya terhadap kelas metnum bersama prof. Dai yaitu menarik dan juga cukup unik dimulai dari website atau platform tersendiri yang di develop oleh prof. Dai, lalu juga framework yang diajarkan yaitu DAI5 yang terbagi menjadi deep awareness of i, intention, initial thinking, idealization, dan instruction set. Dengan framework tersebut kita bisa menerapkannya baik itu soal2 atau bahkan dalam kehidupan sehari-hari, dengan framework DAI5 kita dapat membelah-memblah soal atau boiling down sehingga kita dapat benar-benar memahami soalnya.
Pada pembelajaran hari ini saya mempelajari mengenai heat conduction 1D, untuk heat conduction 1D sendiri menggambarkan transfer panas sepanjang satu arah. Menggunakan AI saya juga belajar mengenai persamaan panas yang di gunakan yaitu hukum fourier yang menjelaskan fluks panas. Lalu saya juga membuat prompting untuk belajar metode numerik mengenai konduksi panas menggunakan DAI5 framework. Dari situ saya dapat memahami dari fisika dasarnya yaitu hukum fourier dan persamaan panas, lalu dengan intention kita dapat melibatkan tujuan tetap, dengan initial thinking berfokus pada pengaturan model, kondisi batas dan penggunaan rumus yang benar. Lalu idealization menyederhanakan masalah dengan membuat asumsi seperti sifat material dll. Implementation menggunakan pendekatan dengan bantuan AI. Kita juga belajar mengenai turunan kedua dari temperatur yaitu steady state.
Kemudian hari ini juga menggunakan CFDSOF untuk simulasi heat conduction. Dengan menggunakan CFDSOF kita dapat set boundaries mulai dari WALL-1 sampai WALL-4 dengan konfigurasi Panjang 1 meter dan tinggi 0.0254 meter, lalu kita juga set domain untuk mengatur setting pengukuran temperatur. Lalu setelah kita set semua parameter dan boundaries-boundaries kita dapat mem-plot sebuah grafik dan juga sebuah kontur dari heat conduction batang yang sedang kita analisis. Setelah mendapatakan grafik dan kontur kita dapat save hasil kita dalam bentuk file excel / .csv dari situ file nya saya masukan deepseek dengan prompting “can you provide an algorithm using numerical method to generate an equation from data in this file” setelah itu kita dapat mendapatkan hasil simulasi kita dalam bentuk sebuah persamaan polinomial.
Hallo Pak Dai dan teman teman semua. Perkenalkan nama saya Elitha Fatmawaty Adila dengan NPM 2306155175 dari prodi Teknik Mesin.
CCIT menurut saya menarik, dari singkatannya yang berasal dari Cara Cerdas Ingat Tuhan. Metode numerik dikombinasikan dengan kemajuan teknologi yaitu website menurut saya sangat kreatif. Penggunaan kata pada website ini juga sangat kreatif bersangkutan dengan Tuhan dan spiritual manusia.
Mungkin jika boleh memberi masukan, kolom registrasi ditaruh di awal/homepage saja agar tidak membingungkan dan untuk penggunaan ukuran fontnya mungkin bisa diperbaiki dan diperjelas kembali. Terimakasih
MESIN!! BERSYUKUR, BERSYUKUR, BERSYUKUR
Mohon maaf koreksi, NPM saya 2306155174
Elitha Fatmawaty Adila
2306155174
Metode Numerik-01
Essai Mengenai Curve Fitting dan Hasil Simulasi CFDSOF
Algoritma pada data ini menggunakan metode Interpolasi Polinomial untuk menghasilkan persamaan yang mewakili data dalam dunia komputasi numerik. Interpolasi polinomial menjadi salah satu metode yang efektif dalam berbagai aplikasi ilmiah dan teknik, contohnya analisis data eksperimen, simulasi numerik, dan rekonstruksi fungsi berdasarkan data diskret. Interpolasi polinomial dapat digunakan untuk menghasilkan persamaan dari data dalam sebuah file, dengan langkah-langkah sistematis yang mencakup pembacaan data, pembentukan sistem persamaan, penyelesaiannya, serta evaluasi hasil yang diperoleh.
A. Pembacaan Data
Dalam contoh ini, data disimpan dalam file id.csv, yang terdiri dari dua kolom, yaitu ARAH-I sebagai variabel independen x dan TEMPERATUR sebagai variabel dependen y. Data ini diekstrak untuk kemudian digunakan dalam proses interpolasi.
B. Penentuan Derajat Polinomial
Secara umum, derajat polinomial n yang dipilih adalah satu kurang dari jumlah titik data yang tersedia. Pemilihan derajat polinomial ini penting untuk memastikan bahwa polinomial yang dihasilkan dapat secara akurat melewati semua titik data yang diberikan.
C. Pembentukan Sistem Persamaan
Membentuk sistem persamaan linear berdasarkan data yang diperoleh. Setiap titik data memberikan satu persamaan, sehingga diperoleh sistem persamaan linear yang dapat diselesaikan untuk mendapatkan nilai koefisien.
D. Penyelesaian Sistem Persamaan
Metode numerik seperti Eliminasi Gauss atau LU Decomposition digunakan. Metode ini memungkinkan perhitungan koefisien polinomial secara efisien, sehingga diperoleh ekspresi matematis yang merepresentasikan hubungan antara variabel independen dan variabel dependen dalam dataset yang diberikan.
E. Pembentukan dan Evaluasi Persamaan Polinomial
Setelah mendapatkan koefisien polinomial, persamaan polinomial akhir dapat disusun. Persamaan ini kemudian dievaluasi dengan memasukkan kembali nilai x dari dataset asli dan membandingkannya dengan nilai y yang ada untuk memastikan akurasi interpolasi. Evaluasi ini penting guna mengidentifikasi apakah polinomial yang terbentuk sesuai dengan pola data yang sebenarnya atau memerlukan penyesuaian lebih lanjut.
F. Implementasi Algoritma
Implementasi algoritma interpolasi polinomial dalam bentuk pseudocode.
Kesimpulannya adalah Interpolasi polinomial adalah metode yang efektif untuk menghasilkan persamaan matematis dari data yang diberikan. Dengan mengikuti langkah-langkah yang telah dijelaskan, kita dapat membangun persamaan yang mewakili hubungan antara posisi dan suhu dalam file id.csv. Persamaan ini dapat digunakan untuk memprediksi suhu pada posisi yang tidak diukur atau untuk analisis lebih lanjut.
Namun, penting untuk diingat bahwa interpolasi polinomial memiliki keterbatasan, terutama ketika derajat polinomial terlalu tinggi. Polinomial derajat tinggi cenderung menghasilkan osilasi yang tidak diinginkan di antara titik-titik data, yang dapat mengurangi akurasi prediksi. Oleh karena itu, pemilihan derajat polinomial yang tepat dan validasi hasil sangat penting dalam penerapan metode ini.
Dengan pemahaman yang baik tentang interpolasi polinomial, kita dapat memanfaatkan data dengan lebih efektif dan menghasilkan model matematis yang berguna dalam berbagai aplikasi ilmu pengetahuan dan teknik.
Terimakasih
MESIN!!!
BERSYUKUR, BERSYUKUR, BERSYUKUR
First Impression dari saya adalah unik dan menarik karena menggunakan website sebagai salah satu sarana pembelajaran. Untuk isi kontennya sendiri, yaitu DAI5, saya sudah pernah mendengar dan cukup memahami sebelumnya karena sudah pernah didiskusikan dengan pak dai saat perwalian PA. Jadi menurut saya saat melihat isi konten, saya merasa teringatkan dengan konsep DAI5, terutama pada poin-poin yang kerap di-skip yaitu poin 1 (Deep Awareness of I) yang menekankan untuk selalu mengigat Tuhan YME, yang mana membutuhkan consciousness dan self awareness dari seseorang, poin ini juga menyatakan bahwa kita harus bisa memposisikan diri dan meminta pertolongan pada Tuhan YME saat kita menghadapi suatu masalah. Poin yang sering terlewat selanjutnya adalah poin 2 (Intention) karena kita kerap melupakan niat kita dalam memecahkan suatu masalah. Jadi dengan melihat website ccitonline.com saya merasa diingatkan akan pentingnya konsep DAI5.
Halo, perkenalkan nama saya Syadina Aliy dengan NPM 2306223300. Opini saya tentang DAI5 adalah framework ini adalah konsep yang menarik karena terkadang pada saat belajar yang kita fokuskan adalah materi pembelajarannya, padahal hal mendasar yang dibutuhkan oleh seorang pelajar adalah konsep berpikir. Mulai dari memahami diri sendiri, niat, inisiasi, idealisasi dan baru ke set instruksi.
Hari ini saya mempelajari tentang bagaimana caranya melakukan simulasi menggunakan software yang bernama CFDSOF untuk mensimulasikan konduksi pada batang persegi panjang satu dimensi. Saya juga mempelajari tentang cara mengolah data dari hasil simulasi yang telah dilakukan di CFDSOF, seperti curve fitting untuk mencari persamaan matematika yang sesuai dengan plot hasil yang didapatkan dari CFDSOF
Model matematika yang digunakan untuk simulasi konduksi panas 1 dimensi di CFDSOF adalah persamaan konduksi Fourier dalam bentuk diferensial.
โโ(kโx/โTโ)+q=ฯcp โโt/โTโ
Dalam kasus kondisi steady (steady state) dan tidak ada sumber panas dalam benda, maka persamaanya menjadi
dx2/ d2Tโ=0.
Kondisi steady state berarti tidak ada perubahan temperatur terhadap waktu. (dT/dt = 0)
Curve fitting adalah proses mencari persamaan dari kurva yang telah di plot dari data yang telah didapat dari hasil simulasi CFDSOF. Persamaan yang didapat nantinya akan mendekati persamaan yang sebenarnya. Jenis-jenisnya yaitu linear fitting yang digunakan untuk mencari persamaan garis lurus, polynomial fitting yang digunakan untuk mencari persamaan kuadrat. Dalam kasus kali ini, kita menggunakan metode cubic spline.
Mohon koreksi, NPM saya 2306155174
Assalamualaikum, selamat siang Prof, izin memperkenalkan diri, saya:
Nama: Media Putra Wijaya Snyders
NPM: 2306155193
Izin memberi pendapat mengenai framework DAI5
Menurut saya framework DAI5 sangat menarik karena menggabungkan pendekatan spiritual dengan langkah-langkah teknis dalam pemecahan masalah. Pendekatan ini memberikan dimensi baru yang tidak hanya fokus pada solusi praktis, tetapi juga pada kesadaran diri dan niat yang tulus sebagai fondasi utama. Konsep seperti Deep Awareness dan Intention membuat proses pemecahan masalah terasa lebih bermakna, karena setiap langkah didasari keselarasan dengan tujuan yang lebih tinggi. Ini bukan sekadar metode, tapi juga refleksi diri untuk memastikan solusi yang diambil memiliki nilai etis dan spiritual yang kuat.
Terima Kasih Prof
Nama: Media Putra Wijaya Snyders
NPM: 2306155193
Memahami Konduksi Panas dalam Teknik Mesin
Saat pertama kali mempelajari konduksi panas dalam teknik mesin, saya menyadari betapa pentingnya fenomena ini dalam kehidupan sehari-hari. Dari sekadar menyentuh sendok yang panas saat mengaduk kopi hingga bagaimana sistem pendingin mobil bekerja, semuanya berakar pada konsep perpindahan panas. Sebagai mahasiswa teknik, memahami teori ini bukan hanya soal menghafal rumus, tetapi juga tentang bagaimana kita bisa menggunakannya untuk memecahkan masalah nyata.
Konduksi panas adalah salah satu mekanisme utama perpindahan panas, di mana energi berpindah melalui suatu material tanpa adanya perpindahan massa. Fenomena ini dijelaskan oleh Hukum Fourier, yang secara sederhana menyatakan bahwa panas akan berpindah dari daerah bersuhu tinggi ke daerah bersuhu rendah. Dalam banyak kasus teknik, seperti desain mesin atau sistem insulasi bangunan, kita menggunakan model konduksi panas satu dimensi (1D) untuk menyederhanakan analisis. Namun, dalam kenyataan, tidak semua masalah bisa diselesaikan dengan perhitungan sederhana. Di sinilah metode numerik memainkan peran penting. Saat menghadapi geometri kompleks atau material dengan sifat bervariasi, pendekatan analitik sering kali tidak cukup. Oleh karena itu, digunakan metode seperti Metode Beda Hingga (FDM), Metode Elemen Hingga (FEM), dan Metode Volume Hingga (FVM) untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.
Saya sendiri pernah mencoba menggunakan FDM dalam simulasi sederhana dan terkejut melihat bagaimana pendekatan numerik bisa memberikan gambaran distribusi suhu dengan cukup baik. Belajar tentang konduksi panas juga mengubah cara saya melihat teknologi di sekitar saya. Misalnya, saat saya menggunakan laptop, saya mulai memperhatikan bagaimana heatsink bekerja untuk mendinginkan prosesor. Saya juga menyadari bahwa dalam perancangan rumah hemat energi, pemilihan bahan dengan konduktivitas termal rendah sangat penting untuk menjaga suhu ruangan tetap nyaman tanpa perlu mengandalkan pendingin udara berlebihan.
Salah satu tantangan terbesar dalam memahami konduksi panas adalah bagaimana menghubungkan teori dengan aplikasi nyata. Pendekatan DAI5 membantu saya berpikir lebih sistematis. Alih-alih hanya menghafal persamaan, saya belajar untuk:
1. Menyadari pentingnya konsep ini (Deep Awareness of I) โ bagaimana pemahaman saya tentang perpindahan panas bisa berdampak dalam desain teknik.
2. Menentukan tujuan belajar (Intention) โ apakah saya ingin memahami teori dasar atau lebih fokus pada aplikasi numeriknya.
3. Menganalisis masalah secara bertahap (Initial Thinking) โ membagi masalah kompleks menjadi bagian-bagian lebih kecil.
4. Membuat asumsi yang realistis (Idealization) โ menyederhanakan kondisi batas agar perhitungan lebih mudah dilakukan.
5. Menyusun langkah-langkah penyelesaian (Instruction-Set) โ memilih metode yang tepat untuk menyelesaikan masalah.
Dari pengalaman saya, belajar konduksi panas bukan hanya tentang memahami bagaimana panas berpindah, tetapi juga bagaimana kita bisa memanfaatkan ilmu ini untuk menciptakan teknologi yang lebih efisien dan ramah lingkungan. Saya jadi semakin tertarik untuk mendalami bidang ini lebih lanjut, terutama dalam aplikasi energi terbarukan dan efisiensi termal dalam industri. Pada akhirnya, teknik bukan hanya soal rumus dan angka, tetapi juga tentang bagaimana kita menerapkannya untuk menciptakan solusi nyata. Dan menurut saya, di situlah letak keindahan ilmu teknik mesin.
Perkenalkan nama saya Alfito Singgih.
First impression saya mengenai website ini sudah sangat baik, saya pikir pertama kali adalah website dari CCIT, ternyata merupakan singkatan dari cara cerdas ingat Tuhan. Tema dari website ini sangat mudah diterima, tetapi ada beberapa warna font yang tabrakan dengan warna background sehingga tidak kelihatan.
Penamaan DAI5 juga sangat menarik karena mempunyai maknanya masing-masing.
Assalamualaikum Pak Dai dan teman-teman. Perkenalkan nama saya Nayla Aamira Bachtiar dengan NPM 2306247206 dari Kelas Metode Numerik 01
Pada pertemuan hari ini, Pak Dai mengenalkan kami kepada website ccitonline.com. CCIT sendiri merupakan kepanjangan dari cara cerdas ingat tuhan, yang menurut saya sangat eye catching. Pak Dai juga menjelaskan mengenai DAI5 yang merupakan kerangka pemecahan masalah yang menekankan keselarasan antara langkah-langkah teknis dan pendekatan spiritual.
Metode numerik yang dipelajari pada semester 4 kita, sebagai mahasiswa Teknik Mesin angkatan 2023, merupakan salah satu mata kuliah yang mempelajari bagaimana dunia ini berjalan. Hal tersebut seiring dengan berkembangnya teknologi semenjak revolusi industri 3.0, dimana komputer ditemukan. Mungkin sebagian orang bertanya tanya kenapa seakan akan komputer lebih pintar dari kita, padahal mereka juga ciptaan kita sebagai manusia? Well, hal tersebut tidak salah, namun tidak sepenuhnya benar, manusia memang tidak sempurna seperti halnya tuhan yang maha esa, begitu pula dengan komputer, maka dari itu terdapat ketidaksempurnaan sifat antara manusia dan komputer, and vice versa
Sebagai contoh, komputer tidak memiliki rasa bosan untuk melakukan looping, even dari 0 sampai angka yang tak terhingga jumlahnya, sehingga dapat difungsikan untuk melakukan tugas tugas yang related dengan looping, seperti mengkalkulasi operasi matematika dasar hingga kompleks. Namun di sisi lain komputer sendiri diciptakan karena adanya kreativitas dan inovasi, yang mana hanya dimiliki manusia, sehingga komputer dan manusia dapat saling melengkapi dimana komputer bisa membantu manusia berinovasi dengan lebih mudah
Maka dari itu, di mata kuliah Metode Numerik inilah tempat dimana kita dapat menyadari peran pentingnya saat perkembangan teknologi yang sangat pesat ini. Dengan 5 nilai dasar di website ini yang dapat dilihat sendiri, kita dapat berkolaborasi dengan komputer sebaik mungkin agar baik masa depan kita dan orang lain menjadi lebih cerah
Menurut saya, DAI5 Framework ini benar-benar menarik karena menawarkan pendekatan pemecahan masalah yang nggak cuma fokus pada aspek teknis, tapi juga melibatkan kesadaran diri dan niat yang jelas sejak awal. Biasanya, kalau kita menghadapi masalah, kita cenderung langsung mikir solusi tanpa benar-benar memahami akar persoalannya. Nah, DAI5 justru ngajak kita untuk berhenti sejenak, menyadari posisi diri kita, dan memastikan niat kita selaras dengan tujuan yang lebih besar, bahkan berkaitan dengan hubungan kita dengan sang pencipta.
Menurut saya, framework ini kerasa lebih dalam karena setiap langkahnya nggak sekadar soal logika atau strategi, tapi juga soal bagaimana kita merenungkan makna di balik setiap keputusan. Mulai dari kesadaran diri, memahami masalah, membuat idealisasi, sampai merancang langkah-langkah konkret, semuanya dilakukan dengan niat yang sadar dan refleksi spiritual yang kuat. DAI5 nggak cuma ngebantu kita menemukan solusi yang efektif, tapi juga memastikan bahwa prosesnya membawa kita pada pemahaman diri yang lebih baik. Menurut saya, kerangka ini cocok banget buat siapa aja yang pengen menghadapi tantangan hidup dengan cara yang lebih lengkap, bermakna, dan nggak terlepas dari nilai-nilai spiritual
Menurut saya, DAI5 Framework ini bukan sekadar metode pemecahan masalah biasa, tapi juga bisa jadi cara untuk membentuk pola pikir yang lebih sadar dan terarah. Yang menarik, DAI5 nggak cuma ngajarin kita buat fokus ke solusi, tapi juga ngajak kita buat benar-benar memahami diri sendiri, niat di balik tindakan, dan bagaimana setiap langkah yang kita ambil bisa selaras dengan prinsip yang lebih besar.
Saya juga suka bagaimana framework ini mengajarkan keseimbangan antara pemikiran logis dan refleksi spiritual. Dalam banyak kasus, kita sering terjebak dalam pola pikir yang terlalu teknis atau sebaliknya, terlalu mengandalkan intuisi tanpa dasar yang kuat. Nah, DAI5 menurut saya bisa menjembatani keduanya dengan memberikan struktur yang jelas, tapi tetap fleksibel dan penuh makna.
Selain itu, konsep Deep Awareness of I dalam DAI5 menurut saya cukup unik karena menekankan pentingnya memahami siapa kita sebelum mengambil keputusan. Ini sesuatu yang sering diabaikan, padahal dalam banyak situasi, solusi terbaik justru datang dari pemahaman yang lebih dalam terhadap diri sendiri dan niat yang benar-benar tulus. Makanya, menurut saya DAI5 bisa jadi framework yang nggak hanya berguna buat menyelesaikan masalah, tapi juga buat pengembangan diri secara keseluruhan.
Assalamualaikum, selamat sore Pak DAI dan teman teman semua. Perkenalkan kembali saya Rafi Radityatama Prasetyo dengan NPM 2306155376 disini saya akan mencoba untuk merekap apa yang saya pelajari pada kelas Metode Numerik hari ini
Hari ini saya memperdalam wawasan tentang metode numerik, khususnya metode Crank-Nicolson yang digunakan untuk menyelesaikan masalah konduksi panas. Metode ini sangat esensial dalam dunia rekayasa mesin karena konduksi panas sering menjadi pertimbangan utama dalam desain dan analisis material.
Saya memulai dengan meninjau kembali persamaan dasar konduksi panas, yang menggambarkan bagaimana suhu berubah dalam suatu material seiring aliran panas. Persamaan ini menjadi dasar untuk berbagai teknik numerik yang membantu menyelesaikan masalah terkait dalam bidang teknik.
Langkah berikutnya adalah memahami proses diskritisasi, yaitu membagi ruang dan waktu ke dalam langkah-langkah kecil sehingga suhu dapat dihitung pada titik-titik tertentu dalam dimensi ruang dan waktu. Ini mengubah persamaan diferensial menjadi persamaan beda hingga yang lebih mudah diproses secara numerik.
Salah satu metode utama yang saya pelajari adalah metode Crank-Nicolson. Metode ini menggabungkan keunggulan metode eksplisit dan implisit, memberikan keseimbangan yang optimal antara akurasi dan stabilitas. Filosofinya adalah menciptakan harmoni antara dua pendekatan ekstrem:
– Metode eksplisit yang sederhana dan cepat tetapi tidak stabil jika langkah waktu terlalu besar.
– Metode implisit yang lebih stabil tetapi membutuhkan lebih banyak komputasi karena melibatkan penyelesaian sistem persamaan linear di setiap langkah waktu.
Crank-Nicolson menawarkan pendekatan kompromi yang ideal. Ini bekerja dengan menggunakan rata-rata perubahan antara waktu sebelumnya dan waktu berikutnya untuk memperkirakan nilai suhu selanjutnya. Keunggulannya terletak pada kemampuannya menjaga stabilitas tanpa memerlukan langkah waktu yang sangat kecil seperti yang dibutuhkan oleh metode eksplisit.
Selain metode Crank-Nicolson, saya juga mempelajari metode lain yang umum digunakan dalam menyelesaikan persamaan diferensial parsial. Metode eksplisit hanya menggunakan informasi suhu dari waktu sebelumnya untuk menghitung suhu selanjutnya. Meski sederhana dan cepat, metode ini memiliki batasan stabilitas yang ketat sesuai dengan kondisi CFL (Courant-Friedrichs-Lewy), yang menentukan ukuran langkah waktu maksimal untuk menjaga kestabilan.
Sebaliknya, metode implisit lebih stabil karena memungkinkan langkah waktu yang lebih besar tanpa menyebabkan ketidakstabilan. Namun, metode ini membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi.
Metode FTCS (Forward Time Central Space) adalah salah satu variasi metode eksplisit yang menggunakan pendekatan central difference untuk diskritisasi ruang dan forward difference untuk waktu. Meskipun mudah diterapkan, FTCS juga rentan terhadap ketidakstabilan.
Saya juga mempelajari metode ADI (Alternating Direction Implicit), yang sangat efektif untuk simulasi dua atau tiga dimensi. Dengan mendiskritisasi dua arah secara bergantian, ADI memberikan efisiensi lebih tinggi dan stabilitas yang lebih baik dalam simulasi multidimensi. Meskipun implementasinya lebih kompleks, metode ini menunjukkan potensi besar dalam menyelesaikan masalah konduksi panas pada sistem yang lebih rumit.
Dari berbagai metode yang dipelajari, saya menyadari bahwa pemilihan metode sangat bergantung pada karakteristik masalah. Untuk masalah yang membutuhkan kecepatan komputasi, metode eksplisit seperti FTCS dapat menjadi pilihan. Namun, jika stabilitas dan akurasi dalam jangka panjang lebih penting, metode implisit seperti Crank-Nicolson atau ADI lebih cocok meskipun membutuhkan lebih banyak waktu komputasi.
Saya juga mengaplikasikan teori ini dalam simulasi menggunakan CFDSOF untuk menghitung distribusi suhu dalam suatu sistem. Proses ini memberikan gambaran nyata tentang penerapan teori yang dipelajari. Meski beberapa langkah terasa rumit, saya merasa puas dapat mempraktikkan ilmu yang diperoleh dalam konteks rekayasa mesin.
Simulasi ini juga memperkuat pemahaman saya tentang pentingnya kondisi batas dan kondisi awal dalam menyelesaikan masalah konduksi panas. Kondisi batas sering kali berupa suhu tetap pada tepi sistem, sementara kondisi awal menentukan suhu pada waktu awal (t = 0) sebagai dasar perhitungan selanjutnya.
Langkah terakhir yang sangat penting adalah validasi hasil simulasi dengan solusi analitik. Dengan membandingkan hasil simulasi dengan solusi analitik pada kasus-kasus sederhana, saya dapat memastikan bahwa simulasi berjalan dengan benar dan akurat.
Secara keseluruhan, saya memperoleh banyak pelajaran hari ini tentang metode numerik dalam konduksi panas. Dari metode eksplisit yang sederhana hingga metode Crank-Nicolson dan ADI yang lebih kompleks, saya memahami pentingnya pemilihan metode yang sesuai untuk setiap kebutuhan simulasi. Pengalaman simulasi langsung dengan CFDSOF membuat saya merasa lebih siap menghadapi tantangan-tantangan baru dalam dunia simulasi teknik dan rekayasa.
Perkenalkan nama saya Markus Toshimasa Oki dengan NPM 2306155161. Impresi saya terhadap web ccit ini kagum dan menarik. Terutama terhadap kepanjangan ccit yg berkepanjangan (Cara Cerdas Ingat Tuhan) yang mungkin menyadarkan kita untuk selalu ingat Tuhan dan hal spiritual. Dan saya terkesan dengan nilai yang ada di web ini yaitu: deep awarness, intention, intial thinking, idealization,instruction-set.Saya berharap dengan 5 nilai tersebut dapat diterapakn dan digunakan untuk memecahkan masalah dengan menggunakan kecerdasan teknologi/AI.
Selamat siang Pak Dai dan teman teman, pada pembeljaran hari ini saya memepelajari simulasi heat conduction pada CFDSOF. Pada kelas hari ini Pak Dai memberikan langkah langkah untuk mensimulasikan heatconduction pada CFDSOF. Heat conduction yang kami terapkan pada CFDSOF yaitu perpindahan panas 1 dimensi. Perpindahan 1 dimensi yaitu perpindahan panas yang terjadi hanya dalam satu arah atau satu koordinat ruang saja. Contoh kasus yang diterapkan dalam hal ini yaitu sebuah batang dengan salah satu ujung yg panas dan akan mendingin saat ke kanan. Setelah kita mensimulasikannya kita akan mendapatkan persamaan model matematikanya. Pada saat steady state kita akan mendapat persamaan dยฒT/dxยฒ + Q/k =0 pada saat Q=0 kita akan mendapatkan persamaan dยฒT/dxยฒ=0
Perkenalkan nama saya Maydi. Setelah membaca framework ini, saya jadi teringat kembali akan hakikat saya sebagai manusia. Terkadang saya terlalu fokus pada masalahnya sehingga saya lupa bahwa niat saya dalam hidup ini adalah bertakwa kepadaNya. Framework ini perlu diterapkan dalam kehidupan setiap manusia.
Hari ini saya, Maydi Addison 2306209492, telah menerapkan DAI5 framework pada mata kuliah metnum. Mata kuliah hari ini mencakup simulasi heat conductivity dengan menggunakan software cfdsoft. Saya bisa melihat grafik serta data yang nantinya akan dimasukkan ke chatgpt untuk melihat model matematika nya.
Selamat sore Pak DAI dan teman teman sekalian, saya Maydi Addison 2306209492. Hari ini saya telah belajar cara menggunakan software cfdsof, kemudian saya lanjut prompting untuk belajar lebih lanjut.
1D heat equation atau yang disebut dengan persamaan difusi panas satu dimensi menggambarkan distribusi temperatur dari batang. Batang akan mengalami perbedaan temperatur tergantung posisi dan waktunya karena adanya penyebaran kalor.
Persamaan tersebut bisa dicari dengan banyak metode, tetapi menurut chatGPT metode crank-Nicholson lebih akurat dan stabil. Metode ini termasuk dalam skema semi-implisit, jadi metode ini mengambil rata rata dari metode implisit dan eksplisit.
Terdapat turunan waktu dan turunan ruang. Turunan waktu adalah turunan temperatur terhadao waktu, sedangkn turunan ruang adalah turunan kedua dari turunan temperatur terhadap x (jarak). Turunan ruang menunjukkan hukum kekekalan energi. Kedua diskretasi dimasukkan ke persamaan difusi panas.
Sore semua, perkenalkan saya Afif dari Program Studi Teknik Mesin 2023
Menurut saya, dari web CCIT ini masih bisa di improve lagi terutama UI/UX nya karena yang udah ada sekarang hampir menuju ke sempurna.
Mengenai isi dari web CCIT, yang menjelaskan DAI5 framework. DAI5 ini menurut saya sangat membantu dalam mencapai kesiapan mahasiswa kedepannya atau sebagai fundamental diri. Terutama pada visi utamanya “towards highmost consciousness” sebagai motivator dan bisa menjadi motto untuk orang bisa berfikir smart and creative
Assalamualaikum perkenalkan nama saya Damar Iman Muhammad Kautsar dengan NPM 2306219871. Saya biasa dipanggil dengan Damar. First impression saya terhadap website ini sangat baik dan cukup penasaran dengan isinya karena ketika saya sedang scrolling saya menemukan beberapa hal yang unik seperti framework DAI5nya itu sendiri, kemudian blog tentang tebak angka, sepak bola, tangkap bola, dan lain lainnya. Menurut saya framework DAI5 ini unik karena memperdetail framework umum yang kita gunakan, sehingga tentunya dapat meningkatkan proses dan hasil dari hal yang kita kerjakan. Kemudian untuk kekurangan mungkin pada bagian sistem website pada penggantian data profile, saya pribadi mengalami kesulitan pada hal tersebut seperti tidak dapat merubah username sehingga saya harus membuat akun baru dengan username yang benar.
Assalamualaikum, saya Damar Iman Muhammad Kautsar dengan NPM 2306219871, dan saya hari ini akan memberikan essay untuk yang saya pelajari sejauh ini tentang Curve Fitting dari hasil simulasi CFDSOF. Setelah saya mempelajari dengan bantuan ChatGPT dan memberikan prompt โberikan penjelasan curve fitting dari hasil simulasi CFDSOF yang bertemakan heat transfer, berikan penjelasan, manfaat, metode, dan ringkasannyaโ, saya dapat menyimpulkan bahwa Curve Fitting ini semacam proses matematis buat nemuin persamaan yang paling sesuai buat data dari simulasi. Model persamaan yang didapatkan yakni
T(x) = To . e^-kx
Nah untuk metode yang digunakan juga ada beberapa macam, seperti least square, polynomial, ataupun exponential fitting. Setelah saya mencari-cari ditemukan juga kalo untuk metode yang umum digunakan yaitu least square. Kemudian pada prompting saya juga meminta untuk menjelaskan manfaat dari Curve fitting dari CFDSOF ini, dan dijelaskan kalo manfaatnya itu seperti untuk optimasi model, prediksi kondisi model, menghemat biaya dan waktu, dan verifikasi dan validasi dari simulasi.
Selamat sore Pak DAI dan teman-teman, perkenalkan saya Gandi Pramudya Pramadhani Herlambang, NPM 2306218036 dari prodi Teknik Mesin 2023
Pendekatan Metode Numerik menggunakan framework DAI5 menjadi salah satu metode iteratif yang solusif. Ada beberapa poin yang sering luput dari perhatian mahasiswa dalam melakukan problem solving.
1. Deep Awareness : Pemahaman akan konsep dasar dari masalah tersebut, menunjukkan kesadaran mahasiswa terhadap akar masalah yang sedang dikerjakan.
2. Intention : Poin ethical menjadi salah satu aspek yang perlu diperhatikan, khususnya di dunia modern dimana peran AI pada berbagai sektor perlu memperhatikan niat dan tujuan berdasarkan nilai moral, sehingga setiap langkah pemecahan masalah selaras dengan kehendak Sang Pencipta.
3. Initial Thinking : Aspek ini mencakup hal-hal yang bisa didefiniskan berdasaekan hasil analisis terhadap masalah yang ada.
4. Idealization : Aspek ini menyederhanakan variabel-variabel yang sudah didefinisikan, sehingga langkah problem solving menjadi lebih mudah.
5. Instruction Set : Aspek terakhir yang menjadi bentuk finalisasi terhadap model masalah yang telah disimplifikasi dan dianalisis, dimana terdapat langkah-langkah terstruktur untuk mencapai solusi yang optimal.
Selain itu, menghubungkan DAI5 dengan aspek spritual senantiasa mengingatkan kita akan Sang Pencipta dalam setiap inovasi kita.
Selamat sore Pak DAI dan teman-teman. Perkenalkan saya Gandi Pramudya PH, NPM 2306218036. Hari ini saya melakukan prompting dengan ChatGPT terkait model matematika heat conductive pada 1-D.
Dalam konteks perpindahan panas, umumnya digunakan metode Crank-Nicolson dT/dt = a d^2T/dx^2. Pada ruas kiri digunakan diskritisasi perubahan temperatur terhadap waktu dengan pendekatan Forward Difference dan Backward Difference.
Forward Difference :
dT/dx = T(i+1) – T(i)/delta x
Backward Difference :
dT/dx = T(i) – T(i-1)/delta x
Pendekatan ini merepresentasikan perubahan temperatur pada pipa setiap perubahan waktu, dimana pendekatan ini sebenarnya masih kurang akurat. Akan tetapi, pada ruas kanan digunakan Diskritisasi Kedua Turunan Ruang yang menggunakan pendekatan Central Difference. Ruas kanan membawa dimensi yang lebih luas dengan cakupan perubahan temperatur terhadap ruang sepanjang pipa (d^2T/dx^2). Jika kita berjalan ke belakang, Diskritisasi Pertama Turunan Ruang (dT/dx) menyatakan perubahan temperatur terhadap jarak (x). Sedangkan Diskritisasi Keduanya membawa cakupan yang lebih luas, yaitu perubahan gradien temperatur terhadap jarak (x). Persamaan ini intinya memaknai gradien suhu, diintepretasikan menjadi seberapa cepat gradien suhu berubah, dan digunakan untuk kelengkungan kurva suhu.
Pada Metode Crank-Nicolson, kita dapat melihat suatu koefisien a yang merupakan konduktivitas termal (W/mK). Koefisien ini didapatkan dari jenis material yang digunakan pada proses simulasi, contohnya logam dengan konduktivits termal 16,4 W/mK.
Kesimpulannya adalah, Simulasi Heat Conduction 1D pada CFDSOF menggunakan metode Crank-Nicolson yang berbasis Forward Difference, Backward Difference, dan Central Difference. Metode ini digunakan untuk menyelesaikan Persamaan Differensial Parsial Parabolik dan termasuk metode semi-implisit.
Perkenalkan nama saya Angelica Esther. Awal saya melihat website ini agak bingung dengan bagian cart dan shop, dan agak kesulitan dalam mencari postingan blog dan kembali ke home. Ketika saya membaca DAI5 Framework, saya tertarik dengan Deep of Awareness (of) I dan Intention karena menurut saya ini saling berkaitan. Kalau kesadaran dan pengenalan diri telah baik maka kita bisa punya niat / pondasi yang kuat sehingga tidak mudah goyah dalam merencanakan atau melakukan suatu pekerjaan.
Nama : Angelica Esther Trihartati
NPM : 2306247276
Pada hari ini saya telah melakukan simulasi CFDSOF yaitu dengan case Heat Condustion. Dari hasil yang syaa dapat, permodelan matematikanya yang saya dapat adalah persamaan konduksi panas 1D yang mrnggambarkan perpindahan panas dalam suatu bidang.
dยฒT/dxยฒ = 0
Solusi umumnya
T(x)= C1x + C2
– pada posisi x=0, suhu T = 376.15 K
– pada posisi x=1, suhu T = 309.34 K
– T(0) = 376.15 sehingga C2 = 376.15
– T(1) = -66.81
Sehingga distribusi suhu sepanjang batang menjadi
T(x) = -66.81x + 376.15
Halo, Selamat sore. Perkenalkan nama saya Andy Maulana Latif dengan NPM 2306211534 Prodi Teknik Mesin.
Impresi pertama saya mengenai website ini sebetulnya bingung, website ini untuk apa. dan apa hubungannya ccit dengan materinya.
Namun setelah dibaca, website ini merupakan inovasi yang menakjubkan. dengan nama website ccit, yang orang-orang mengertinya adalah nama gedung, tapi ternyata singkatan dari Cara Cerdas Ingat Tuhan.
Materinya juga menarik mengenai framework DAI5 yang berarti sebuah framework pemecahan masalah dimulai dari deep awareness tentang diri sendiri dan juga selalu mengingatkan akan sang pencipta. Kemudian dilanjutkan dengan niat untuk memecahkan masalah. Kemudian dilanjutkan dengan initial thinking atau pemikiran dasar/fundamental, yang kemudian dilanjutkan dengan adanya Idealisasi, apakah solusi tersebut realistis untuk masalah yg ada. Dan yang terakir adalah Instruction Set yang berupa langkah-langkah untuk menerapkan solusi tersebut.
Assalamualaikum wr wb Pak DAI. Perkenalkan kembali nama saya Andy Maulana Latif dengan NPM (2306211534) dari Prodi Teknik Mesin. Pada hari ini, saya telah mempelajari tentang cara menggunakan aplikasi CFDSOF membuat simulasi heat conduction modelling, mempelajari curve fitting. Sebenarnya saya masih bingung terkait proses dan Langkah-langkah tadi. Tapi, seperti pembahasan sebelumnya, belajar metode numerik bisa lebih mudah dengan bantuan AI. Jadi saya bertanya tentang materi in ke ai
Tadi, saat menggunakan aplikasi CFDSOF, kita memulai proses dari klik input lalu ke alomemori yang kemudian tekan โyaโ. Setelah itu klik input lagi lalu ke domain, kemudian mengubah tinggi menjadi 0,0254. Tahap selanjutnya, mengklik input lalu model yang kemudian kita menceklis โhitung temperaturโ. Kemudian, mengklik input lalu ke cell, lalu klik tayang. Dari situ akan muncul petak cell yang bertuliskan w1 berwarna hijau 8×3. Selanjutnya, saya edit beberapa bagian menjadi w2 sebagai conducting wall, w3, w4, dan seterusnya. Saya masih bingung setelahnya, tapi tahap selanjutnya itu mengolah iterasi 600 kali kemudian akan muncul grafik. Selanjut klik hasil lalu kontur, nanti akan muncul grafik suhu sepertinya. Mungkin Langkah-langkahnya masih belum lengkap karena saya belum terlalu mengerti.
Tujuan simulasi heat conduction wall ini adalah untuk menganalisis distribusi suhu yang menyebar disuatu sistem. Wall dalam simulasi itu merujuk pada batasan dinding yang diterapkan di simulasi. Wall ini mewakili permukaan yang membatasi aliran fluida dalam simulasi, salah satu contohnya ada pada wall 2 yang diubah menjadi conducting wall.
Mungkin itu saja dari saya yang baru saya ketahui. Mohon maaf bila ada kesalahan. Sekian dari saya, wassalamualaikum wr wb
Halo semua, salam sejahtera untuk kita semua. Sebelumnya perkenalkan nama saya Aloysius Lesmono, mahasiswa teknik mesin angkatan 2023, NPM 2306206995, Dan disini saya mengikuti kelas Metode Numerik yang diampu oleh Prof Dai.
Setelah mengikuti pertemuan pertama untuk mata kuliah Metode Numerik ini, saya mendapatkan insight baru yang sebelumnya belum perna tersentuh oleh saya. Prof Dai mengajarkan sistem berpikir atau framework yakni DAI5 yang dimana memiliki kepanjangan sebagai berikut :
Deep Awareness (of) I (Kesadaran Mendalam tentang Diri),
Intention (Niat),
Initial-Thinking (about the problem) (Pemikiran Awal tentang Masalah),
Idealization (Idealisasi),
Instruction-Set (Set Instruksi).
1. Deep Awareness (Kesadaran Mendalam): Langkah dasar ini melibatkan pengingatan terus-menerus kepada Sang Pencipta, menekankan kesadaran diri dan penyelarasan tindakan dengan tujuan mengenal Tuhan.
2. Intention (Niat): Niat yang berasal dari hati menjadi pendorong utama, memastikan setiap langkah pemecahan masalah selaras dengan kehendak Sang Pencipta.
3. Initial Thinking (Pemikiran Awal): Menganalisis masalah secara mendalam untuk memahami sifat dan akar penyebabnya.
4. Idealization (Idealisasi): Membuat asumsi yang realistis dan selaras dengan prinsip-prinsip niat untuk menyederhanakan masalah.
5. Instruction Set (Set Instruksi): Menyusun prosedur dan langkah-langkah iteratif yang terus dibimbing oleh niat selama pelaksanaan solusi.
DAI5 menggabungkan aspek spiritual dan teknis, menekankan keselarasan dengan tujuan yang lebih tinggi dalam pemecahan masalah.
Halo semua, nama saya Stephen Orli Christopher, mahasiswa jurusan Teknik Mesin UI, semangat belajar jiwa saya, belajar dan bekerja menuju satu cita yaitu untuk terus berkembang. Di tahun 2025 ini saya ingin untuk mendekatkan diri juga kepada Tuhan, saya lakukan dengan terus beribadah dan menjaga diri, dan ternyata dalam melihat framework DAI5 yang menjelaskan mengenai cara cerdas dalam mengingat Tuhan, yang merupakan sebuah singkatan dari Deep Awareness of I, Intention, Initial-Thinking, Idealization, and Instruction-Set. DAI5 memberikan konsep berpikir dari pengertian diri yang dijelaskan dalam point pertama yaitu I, I yang berasal dari bahasa Inggris yaitu “aku”, menjelaskan pemahaman diri mengenai aku dan kesadaranku atas jiwaku dengan mengenal siapa Tuhanku. Lalu konsep ke-2, yaitu intention atau intensi, dimana intensi ini berkaitan dengan apa yang berasal dari hati, menjelaskan sebuah niat, niat yang selaras dengan apa yang Tuhan ingin kita lakukan. Konsep ke-3, yaitu initial-thinking, menjelaskan dari konsep berpikir untuk mengetahui apa permasalahannya dan apa problem yang dihadapi dari masalah real yang terjadi. Konsep ke-4 yaitu idealization menjelaskan mengenai lanjutan dari initial-thinking yang mencari apa masalahnya, dalam idealization ini merupakan idealisasi dari bagaimana menangani permasalahan tersebut, idealisasi yang tetap realistis. Lalu terakhir konsep ke-5, instruction-set merupakan proses prosedur untuk menindak langsung permasalahan dan merupakan aplikasi dari konsep berpikir ke-4 yaitu idealization. Menurut saya, kelima cara berpikir dan framework ini sangat berkaitan satu sama lain.
Assalamualaikum, sekali lagi perkenalkan nama saya Stephen Orli Christopher dengan NPM 2306265524 dari Fakultas Teknik, jurusan Teknik Mesin, Universitas Indonesia, pada kesempatan ini saya mengikuti kelas Metode Numerik-01, kelas hari ini merupakan pertemuan ke-3 dalam semester 4, saya memasuki kelas jam 13.10 dan mempelajari mengenai CFD atau Computational Fluid Dynamics, Pak Dai mengajarkan cara menggunakan CFD buatannya, software yang dinamakan CFDSOF. Saya belajar mengenai penggunaan aplikasi CFD ini dalam menganalisis fluks panas dan temperatur pada sebuah domain dan cells. Dalam aplikasi CFD ini terdapat grafik residu entalpi, grafik temperatur, dll. Pada kelashari ini kami membuat domain berukuran lebar 1 dan panjang 0.0254, domain memiliki 10 kolom cells dan 3 cells baris. Dalam cells terdapat W-WALL 1, W-WALL 2, W-WALL 3, W-WALL 4. W-WALL 1 merupakan dinding fluks panas dengan pada seluruh baris ke-1 dan baris ke-3, W-WALL 2 merupakan conducting wall dengan suhu konstant 16.2 (W/M-K) dengan posisi pada baris ke-2 kolom ke-2 hingga kolom ke-9, W-WALL 3 merupakan wall dengan suhu konstant 373 Kelvin yang berposisi pada baris ke-2 kolom ke-1, W-WALL 4 merupakan wall dengan suhu konstant 303 Kelvin yang terdapat pada baris ke-2 kolom ke-10. Setelah itu kami mengiterasikan sebanyak 600 kali dengan interval 1, lalu memplotting XY dengan arah J pada posisi 2, dengan fungsi sumbu Y adalah temperatur. Lalu muncul grafik linier turun kebawah mengenai residu entalpi dan kemudian kami membuat kontur yang memperlihatkan panas yang berbeda-beda pada posisi cells yang berbeda. Kurang lebih dalam kelas hari ini saya mempelajari seperti itu. Dari simulasi aplikasi CFDSOF yang telah dipelajari lebih detail pada pertemuan ke-3 hari ini, saya lebih merasakan kegunaan dari Computational Fluid Dynamics yang mampu memperhitungkan segala hal dalam bentuk simulasi, dalam kasus ini temperatur dan fluks panas. Dari segala hal yang diperhitungkan, semuanya memiliki bentuk angka atau numeritikal yang dimana berkaitan erat dalam pembelajaran metode numerik. Saya akan lebih bersemangat lagi dalam mempelajari mengenai metode numerik dan akan lebih antusias dalam mengeksplorasi metode numerik dengan bantuan dari Artificial Intelligence.
Selamat sore Prof Dai, perkenalkan saya Marselo Yudha Bhaswara (NPM: 2306155464). Saya merupakan mahasiswa tahun kedua Teknik Mesin (S1) Universitas Indonesia. Menurut pendapat saya, kesan pertama yang saya dapatkan dari website ini yaitu saya mengira bahwa situs ini merupakan situs pembelajaran pada umumnya, di mana terdapat lampiran video dan teks materi-materi. Setelah melihat namanya โCara Cerdas Ingat Tuhanโ, saya mulai menduga bahwa pada situs ini kita akan mendalami materi metode numerik seiring dengan penanaman moral, adab, dan etika. Dari situ, saya semakin yakin bahwa kecanggihan teknologi akan bekerja dengan kita dan bukan teknologi mengendalikan kita.
Selamat sore Prof DAI dan teman-teman sekalian, saya Marsel (NPM 2306155464). Pada kesempatan kali ini, saya akan menjelaskan hal-hal yang dipelajari dari model matematika konduksi panas 1D dengan bantuan bantuan prompt AI.
Konduksi panas merupakan salah satu mekanisme perpindahan panas yang terjadi akibat perbedaan suhu dalam suatu medium. Model matematika konduksi panas satu dimensi (1D) merupakan pendekatan yang digunakan untuk menganalisis bagaimana panas merambat dalam satu arah, misalnya sepanjang batang logam atau dinding tipis. Model ini dapat disusun berdasarkan hukum Fourier dan prinsip konservasi energi.
Dalam sistem fisik, panas mengalir dari daerah bersuhu tinggi ke daerah bersuhu rendah melalui material penghantar. Model konduksi panas 1D digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti desain insulasi termal, analisis pendinginan perangkat elektronik, dan simulasi perpindahan panas dalam struktur bangunan.
Model matematika konduksi panas 1D digunakan dalam berbagai skenario yaitu:
1. Kondisi steady-state
– Suhu dalam material mencapai keseimbangan, sehingga distribusi suhu tidak berubah seiring waktu. Model ini umum diterapkan dalam perhitungan ketebalan insulasi suatu benda.
2. Kondisi tidak stasioner (transient state)
– Membutuhkan model yang lebih kompleks untuk memprediksi bagaimana suhu berkembang, sebab suhu dalam material berubah seiring waktu. Model ini umum diterapkan untuk simulasi.
3. Indikator konveksi dan radiasi
– Jika permukaan material berinteraksi dengan lingkungan melalui konveksi udara atau radiasi panas, maka model konduksi perlu mempertimbangkan pengaruh perpindahan panas dari luar (eskternal).
Model matematika konduksi panas 1D juga berfungsi untuk menyederhanakan sebuah analisis menjadi satu dimensi, model ini memudahkan perhitungan dalam berbagai aplikasi disiplin ilmu teknik, terutama pada permesinan manufaktur. Seperti apa? Seperti desain insulasi, pengendalian suhu, hingga optimasi efisiensi energi dalam sistem pemanas atau pendingin.
Introduction :
Selamat sore Prof. Dai dan juga temen-temen semuanya. Sebelumnya saya izin memperkenalkan diri kembali, nama saya Fernanda Rizky Novan Rahmantiyo, biasa dipanggil Fernanda/Nanda. Saya berasal dari Jakarta, tepatnya Jakarta Timur. Saat ini saya diberi kesempatan menjadi bagian dari mahasiswa Teknik Mesin UI angkatan 2023. Saya memiliki hobby membaca, baik novel ataupun artikel. Saat ini saya memiliki ketertarikan dengan bidang energi, terutama di bidang mineral dan oil & gas.
Penggunaan DAI5 Framework dalam metode numerik :
Seperti yang sudah dijelaskan pada website : ccitonline.com, dimana dijelaskan mengenai DAI5. DAI5 merupakan suatu metode yang diciptakan oleh Prof. Ahmad Indra Siswanto atau biasa dipanggil dengan sapaan Prof. Dai. Penerapan DAI5 dalam mata kuliah metode numerik berarti menerapkan kesadaran mendalam dan niat yang benar dalam setiap langkah pemahaman dan penyelesaian masalah numerik. Seperti namanya, DAI5 terdiri dari 5 tahapan, yaitu DAI (Deep Awareness of I), Intention, Initial Thinking, Idealization, dan Instruction Set. Penggunaan DAI5 sendiri bisa diaplikasikan dimulai dari permasalahan yang sederhana hingga mencapai tingkat yang lebih advanced. Dalam metode numerik, tentu diperlukan tahapan-tahapan solusi dalam membedah suatu permasalahan dimana tujuannya adalah untuk memudahkan dalam mencari solusinya. Dalam penggunaan DAI5 ini sendiri berarti kita mencari solusi dari suatu permasalahan dengan pendekatan yang bersifat penghambaan kepada Tuhan. Artinya adalah kita mencari suatu solusi dengan niat dan tujuan yang baik sehingga apa yang kita cari bisa berguna dan lebih mendekatkan diri kepada Tuhan
Selamat siang Prof. Dai dan temen-temen sekalian, sebelumnya izin perkenalkan diri kembali, nama saya Fernanda Rizky dengan NPM 2306228333, di sini akan sedikit merangkum apa yang sudah dipelajari hari ini bersama Prof. Dai dan temen-temen yang lain.
Kelas dimulai dengan melakukan demonstrasi singkat dengan menggunakan CFDSOF, yakni suatu software yang digunakan dalam melakukan komputasi algoritma mengenai fluida dan lainnya. Para mahasiswa kemudian diminta untuk melakukan perhitungan komputasi menggunakan CFDSOF dimana kita akan melakukan simulasi heat conduction dengan data yang sudah ditentukan oleh Prof. Dai. Kemudian, bersamaan dengan mahasiswa melakukan komputasi, Prof. Dai juga sembari memberikan tutorial agar para mahasiswanya memahami apa yang akan dikerjakan. Pada saat melakukan perhitungan tadi, saya sempat mengalami ketinggalan, tetapi bisa saya ikuti kembali sehingga bisa menghasilkan output yang sama dengan apa yang ditampilkan oleh Prof. Dai pada layar projector. Dari sini saya mulai paham bahwa penggunaan CFDSOF meliputi hal yang lebih luas lagi karena pada pekan sebelumnya, saya bersama mahasiswa lainnya juga diminta melakukan simulasi sederhana menggunakan CFDSOF, tetapi dengan study case yang berbeda.
Pada pekan lalu, kita diminta menghitung cavity case dengan data yang sudah disediakan. Kemudian nantinya akan menghasilkan output yang serupa dengan apa yang dihasilkan hari ini. Outuput yang dihasilkan pada hari ini adalah model matematis dimana berdasarkan data yang sudah diolah dalam bentuk csv. Berdasarkan hasil prompting menggunakan AI dimana dihasilkan persamaan berikut :
1. Polinomial Derajat 2 : T(x)= (1.939ร10^โ3)(x^2)โ(67.6686x+371.8327)
2. Polinomial Derajat 3 : T(x)= (26.3973x^3)โ(39.5940x^2)โ(52.7376x)+370.9666
3. Polinomial Derajat 4 : T(x)= (0.0167x^4)+(26.3639x^3)โ(39.5732x^2)โ(52.7417x)+370.9666
berdasarkan dari output tersebut ada alasan tersendiri mengapa menggunaan regresi polinomial tersebut dimana polinomial derajat 2 lebih menguntungkan karena cocok untuk banyak fenomena fisika, seperti distribusi temperatur dalam sistem dengan konduksi sederhana.
Bismillah, assalamualaikum pak DAI saya Arbani Iqbal Quinn dengan NPM 2306155331 sebagai mahasiswa Teknik Mesin dari kelas metode Numerik 01, untuk kesan pertama saya dengan website ccitonline.com ini awalnya cukup membingungkan karena belum user friendly dan perlu ada beberapa yang harus ditingkatkan lagi nantinya seperti pemilihan warna, bentuk font, web page, dan lain lain. Namun, sebagai orang yang awam saya cukup kagum dengan websitenya karena untuk seorang pengajar artinya pak DAI sudah menerapkan DAI 5 ini dengan baik salah satunya yang menonjol adalah Intention itu sendiri. DAI 5 ini juga bagus karena selain dipakai untuk nama ini juga bisa dijadikan sebagai famework yang cocok sekali untuk dijadikan panduan, selain itu pendekatan yang menarik karena tidak hanya fokus pada aspek teknis, tetapi juga pada motivasi dan niat yang mendasari tindakan serta membantu individu atau tim untuk tetap fokus pada tujuan yang lebih besar dan etis. Terimakasih pak DAI, bersyukur bersyukur bersyukur.
Bismillah, assalamualaikum pak DAI saya Arbani Iqbal Quinn dengan NPM 2306155331, kali ini saya akan menjelaskan mengenai persamaan diferensial konduksi panas 1D dalam kondisi tunak (steady-state) tanpa sumber panas, sebelum itu saya akan menjelaskan definisinya terlebih dahulu
Metode Crank-Nicolson dalam simulasi perpindahan panas 1D merupakan salah satu pendekatan numerik yang sering digunakan dalam teknik mesin. Perpindahan panas menjadi hal yang penting dalam analisis suhu pada material, terutama dalam sistem seperti pipa, heat exchanger, dan pendingin mesin. Dalam menyelesaikan persamaan diferensial parsial, metode ini mengombinasikan pendekatan eksplisit dan implisit agar hasil perhitungan lebih stabil dan akurat.
Tujuan utama metode Crank-Nicolson adalah untuk menyelesaikan persamaan konduksi panas satu dimensi secara numerik dengan stabilitas yang lebih baik dibandingkan metode eksplisit. Hal ini sangat bermanfaat dalam analisis perpindahan panas pada berbagai sistem teknik. Persamaan dasar yang digunakan dalam metode ini adalah dT/dt=ฮฑ(dยฒT/dxยฒ), di mana ฮฑ merupakan difusivitas termal material. Untuk menyelesaikannya secara numerik, metode ini menggunakan diskritisasi waktu dan ruang dengan pendekatan Forward Difference, Backward Difference, dan Central Difference.
Dalam metode ini, diskritisasi waktu dilakukan dengan pendekatan Forward Difference dan Backward Difference. Sementara itu, diskritisasi ruang dilakukan dengan pendekatan Central Difference. Kombinasi dari dua pendekatan ini menghasilkan solusi yang lebih stabil dibandingkan metode eksplisit biasa dan mampu menangani variasi suhu dengan lebih baik dalam simulasi numerik.
Metode Crank-Nicolson sering digunakan dalam Computational Fluid Dynamics (CFD) untuk memodelkan distribusi suhu dalam sistem teknik mesin. Penerapannya dapat ditemukan dalam pipa konduksi panas yang mengalami variasi suhu sepanjang panjangnya, heat exchanger untuk meningkatkan efisiensi perpindahan panas, dan sistem pendingin mesin kendaraan agar tetap menjaga suhu optimal. Dengan keunggulan stabilitas dan akurasinya, metode ini menjadi pilihan utama dalam banyak aplikasi teknik mesin yang membutuhkan simulasi perpindahan panas yang presisi.
Kesimpulannya, metode Crank-Nicolson adalah pendekatan numerik semi-implisit yang memberikan hasil lebih stabil dan akurat dalam simulasi perpindahan panas satu dimensi. Dengan keunggulan tersebut, metode ini banyak diterapkan dalam berbagai analisis teknik mesin guna meningkatkan efisiensi sistem termal yang digunakan dalam industri dan penelitian teknik.
Metode numerik adalah teknik matematika yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dengan pendekatan angka, terutama ketika solusi analitik (eksak) sulit atau tidak memungkinkan. Metode ini sering digunakan dalam komputasi untuk mendekati hasil dengan iterasi atau aproksimasi, misalnya dalam pencarian akar, penyelesaian sistem persamaan linier, integrasi, dan diferensiasi numerik.
Contoh penggunaan metode numerik adalah penggunaannya pada FEM untuk analisis dan simulasi real world condition, atau computational fluid dynamics untuk memprediksi gerak fluida.
Assalamualaikum, sekali lagi perkenalkan nama saya Stephen Orli Christopher dengan NPM 2306265524 dari Fakultas Teknik, jurusan Teknik Mesin, Universitas Indonesia, pada kesempatan ini saya mengikuti kelas Metode Numerik-01, kelas hari ini merupakan pertemuan ke-3 dalam semester 4, saya memasuki kelas jam 13.10 dan mempelajari mengenai CFD atau Computational Fluid Dynamics, Pak Dai mengajarkan cara menggunakan CFD buatannya, software yang dinamakan CFDSOF. Saya belajar mengenai penggunaan aplikasi CFD ini dalam menganalisis fluks panas dan temperatur pada sebuah domain dan cells. Dalam aplikasi CFD ini terdapat grafik residu entalpi, grafik temperatur, dll. Pada kelashari ini kami membuat domain berukuran lebar 1 dan panjang 0.0254, domain memiliki 10 kolom cells dan 3 cells baris. Dalam cells terdapat W-WALL 1, W-WALL 2, W-WALL 3, W-WALL 4. W-WALL 1 merupakan dinding fluks panas dengan pada seluruh baris ke-1 dan baris ke-3, W-WALL 2 merupakan conducting wall dengan suhu konstant 16.2 (W/M-K) dengan posisi pada baris ke-2 kolom ke-2 hingga kolom ke-9, W-WALL 3 merupakan wall dengan suhu konstant 373 Kelvin yang berposisi pada baris ke-2 kolom ke-1, W-WALL 4 merupakan wall dengan suhu konstant 303 Kelvin yang terdapat pada baris ke-2 kolom ke-10. Setelah itu kami mengiterasikan sebanyak 600 kali dengan interval 1, lalu memplotting XY dengan arah J pada posisi 2, dengan fungsi sumbu Y adalah temperatur. Lalu muncul grafik linier turun kebawah mengenai residu entalpi dan kemudian kami membuat kontur yang memperlihatkan panas yang berbeda-beda pada posisi cells yang berbeda. Kurang lebih dalam kelas hari ini saya mempelajari seperti itu. Dari simulasi aplikasi CFDSOF yang telah dipelajari lebih detail pada pertemuan ke-3 hari ini, saya lebih merasakan kegunaan dari Computational Fluid Dynamics yang mampu memperhitungkan segala hal dalam bentuk simulasi, dalam kasus ini temperatur dan fluks panas. Dari segala hal yang diperhitungkan, semuanya memiliki bentuk angka atau numeritikal yang dimana berkaitan erat dalam pembelajaran metode numerik. Saya akan lebih bersemangat lagi dalam mempelajari mengenai metode numerik dan akan lebih antusias dalam mengeksplorasi metode numerik dengan bantuan dari Artificial Intelligence.
assalamualaikum selamat sore Prof. dai dan teman teman sekalian sebelumnya perkenalkan saya Jievan Abdullah Chered NPM:2306247225, sore hari ini pada kelas mata kuliah metode numerik saya prompting dengan ChatGPT terkait model matematika dan persamaan differensial.
chatgpt menjelaskan kepada saya mengenai model matematika dan persamaan differensial dengan cukup konkrit, jadi chatgpt berkata bahwa Dalam Metode Numerik, kita sering menggunakan model matematika untuk merepresentasikan fenomena di dunia nyata dalam bentuk persamaan. Salah satu bentuk utama model ini adalah persamaan diferensial.
lalu ada tambahan penjelasan mengenai Model matematika adalah representasi suatu sistem fisik dalam bentuk persamaan atau himpunan persamaan. contohnya seperti persamaan newton, persamaan difusi panas, persamaan maxwell. dan juga ada Persamaan Diferensial dalam Metode Numerik yaitu diferensial biasa dan diferensial parsial, contohnya Persamaan difusi panas, persamaan gelombang, persamaan Navier-Stokes.
setelah menanyakan hal tersebut saya bertanya lagi kepada ChatGPT mengenai metode Crank-Nicholson ChatGPT menjelaskan metode tersebut dengan cukup singkat dan bisa dipahami seperti Crank-Nicholson adalah salah satu metode numerik yang digunakan untuk menyelesaikan persamaan diferensial parsial, terutama pada persamaan difusi panas. Ini adalah metode setengah eksplisit dan setengah implisit, sehingga lebih stabil dibandingkan metode eksplisit sederhana.
keunggulan dari metode tersebut antara lain Stabilitas lebih baik dibandingkan metode eksplisit. Akurat karena mengambil rata-rata kondisi sebelumnya dan setelahnya. Cocok untuk simulasi difusi panas dan proses yang berubah secara perlahan. Namun, metode ini juga lebih kompleks dibandingkan metode eksplisit karena memerlukan penyelesaian sistem persamaan linear di setiap langkah waktu.
โ
LATE FIRST POST.
Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh,
Perkenalkan, nama saya Jievan Abdullah Chered, mahasiswa semester 3 Program Studi Teknik Mesin Universitas Indonesia. Saya ingin menyampaikan kesan pertama mengenai website ccitonline.com.
Saat pertama kali membuka situs ini, saya merasakan kesan profesional yang kuat dengan tampilan informatif serta struktur yang tertata dengan baik. Navigasi yang sederhana memudahkan pengunjung untuk menjelajahi berbagai informasi tanpa merasa bingung. Hal ini memberikan kenyamanan, terutama bagi mahasiswa yang mencari referensi atau materi pembelajaran yang relevan.
Konten yang tersedia di website ini tidak hanya memberikan manfaat dari segi pengetahuan, tetapi secara tidak langsung juga menyadarkan saya akan pentingnya mengerjakan segala sesuatu dengan rapi, terstruktur, dan tidak terburu-buru. Dengan pendekatan tersebut, saya merasa lebih mampu memahami apa yang saya kerjakan serta lebih dekat dengan tujuan pembelajaran yang sebenarnya. Dalam proses tersebut, saya juga diingatkan untuk selalu melibatkan Tuhan dalam setiap aktivitas, termasuk dalam belajar dan bekerja.
Meskipun situs ini sudah sangat baik, mungkin ada beberapa aspek yang dapat ditingkatkan, seperti visual desain yang lebih modern dan optimasi performa agar aksesnya semakin cepat dan nyaman. Hal ini tentu akan semakin memperkaya pengalaman pengguna.
Secara keseluruhan, ccitonline.com memberikan kesan positif dan inspiratif, mencerminkan dedikasi pengelolanya dalam memberikan kontribusi yang bermanfaat bagi dunia pendidikan dan teknologi.
Pada pertemuan ke 3 yaitu pada tanggal 17 febuari saya diajari cara menggunakan simulasi CFD pada aplikasi CFDSOF, topik yang digunakan yaitu kita menghitung heat transfer dimana di beda setiap ujungnya memiliki suhu yaitu 30 derajat celcius dan 100 derajat celcius. lalu selanjutnya saya mencari suhu setiap longkap dimana berinterval 8 dengan bantuan CFDSOF yaitu mensimulasikan perpindahan panas dalam bentuk 1 dimensi. setelah didapat gambar simulasi lalu saya titrasi data yang didapat sehinggal menghasilkan grafik linear. setelah mendapatkan grafik saya mengubah grafik tersebut menjadi tabel di excel. selanjutnya tabel excel tersebut saya berikan ke ai untuk mengetahui persamaan yang didapat dari grafik yang saya peroleh dengan cara mengunakan metode numerik sehingga terjadinya algorithma pada grafik tersebut.
sehingga diperoleh persamaan yaitu :
y= โ47.4568x + 371.4370
di mana:
y adalah temperatur dalam Kelvin (K).
x adalah posisi dalam meter (m).
Persamaan ini menunjukkan bahwa temperatur menurun secara linier seiring dengan bertambahnya posisi. Hal ini dapat mengindikasikan adanya perpindahan panas atau aliran fluida yang mempengaruhi distribusi temperatur dalam sistem tersebut.
selain titrasi saya juga menggunak plot diman plot ini membantu saya untuk lebih jelas nampak perpindahan panaspada simulasi dengan memunculkan indikator warna dari biru yang menandakan dingin hingga merah yang menandakan panas .
Mohon maaf pak, saya izin memasukkan comment saya yang minggu pertama karena saya salah comment pak, saya comment di DAI5. Saya izin masukiin comment di metnum 01 ya pak. Terimakasih pak
Selamat siang Prof Dai dan teman teman, perkenalkan nama saya Benediktus Matthew dari prodi Teknik Mesin angkatan 2023 dengan NPM : 2306155312. Menurut saya, web ccit ini mengajarkan 5 nilai yaitu deed awareness, intention, initial thinking, idealization, dan instruction set. Pertama-tama, kita diajarkan untuk memiliki kesadaran atau mengenal diri kita sendiri, kemudian setelah kita mengenal diri kita lebih dalam selanjutnya kita diajarkan dan diminta untuk memiliki niat yang mendalam. Lalu, melalui niat yang sudah kita miliki dapat dikembangkan lagi menjadi pemikiran yang kritis terhadap sifat dan akar penyebabnya. Kemudian, setelah berpikir kritis maka hasilnya yaitu kita dapat memodelkan setiap akar permasalahan. Selannjutnya, yang terakhir yaitu instruksi dimana kita dapat melakukan mitigasi terhadap setiap akar permasalahan yang telah kita modelkan.
Selamat siang Prof DAI dan teman teman sekalian, nama saya Benediktus Matthew dengan NPM : 2306155312. Pada pembelajaran hari ini, Pak DAI memberikan materi mengenai 1d heat conduction yang merupakan proses perpindahan panas dalam suatu material sepanjang satu arah, yang dinyatakan dengan persamaan diferensial parsial. Pada kelas kali ini Pak DAI mengajarkan untuk menyelesaikan masalah ini secara numerik menggunakan metode DAI5 (Deep Awareness of I) yang digunakan guna meningkatkan akurasi dan stabilitas solusi serta implementasinya ketika diterapkan di software CFDSOF.
DAI5 merupakan metode eksplisit orde lima yang menggunakan lima titik data sebelumnya untuk memperkirakan perubahan suhu pada langkah waktu berikutnya yang lebih mempertimbangkan lebih banyak titik data. Dengan menggunakan metode ini, kita dapat meminimalisir kesalahan numerik serta meningkatkan kestabilan perhitungan terutama dalam sistem dengan perubahan non linier atau kondisi batas yang kompleks. Dalam penerapannya pada konduksi panas 1D, metode DAI5 digunakan untuk mendiskritisasi turunan waktu dalam persamaan konduksi panas yang kemudian menghasilkan formulasi eksplisit yang lebih akurat dibandingkan metode eksplisit orde rendah.
Contoh formula atau model matematika yang saya pelajari yaitu sebagai berikut :
q=-k dT/dx dimana q melambangkan fluks panas, k melambangkan konduktivitas termal bahan, dan dT/dx melambangkan gradien suhu dalam arah x. Kemudian saya juga mempelajari persamaan difusi panas 1D yang memiliki rumus yaitu d^2T/dx^2 = 0 ketika dalam kondisi tunak dan dT/dt = ฮฑ d^2T/dx^2 ketika dalam kondisi tidak tunak.
Selain dari materi model matematika yang sudah saya pelajari, saya juga sadar bahwa konsep “Deep Awareness of I” dalam DAI5 mencerminkan kesadaran mendalam terhadap histori sistem yang dianalisis. Dengan mempertimbangkan lima titik data sebelumnya, metode ini dapat dikatakan lebih adaptif terhadap perubahan dinamis dalam sistem yang serupa dengan bagaimana kesadaran manusia berkembang berdasarkan pengalaman masa lalu dan saya juga tidak lupa bahwa kita konsep DAI5 tidak hanya memodelkan secara matematis namun juga tetap membawa kita sebagai mahasiswa untuk selalu dekat yang Maha Kuasa.